Course Outline

Ξεκινώντας

  • Ρύθμιση και εγκατάσταση

TensorFlow Βασικά

  • Δημιουργία, αρχικοποίηση, αποθήκευση και επαναφορά μεταβλητών TensorFlow
  • Feeding, Reading and Preloading TensorFlow Δεδομένα
  • Πώς να χρησιμοποιήσετε την υποδομή TensorFlow για την εκπαίδευση μοντέλων σε κλίμακα
  • Οπτικοποίηση και αξιολόγηση μοντέλων με το TensorBoard

TensorFlow Μηχανική 101

  • Προετοιμάστε τα Δεδομένα
    • Λήψη
    • Εισροές και Placeholders
  • Κατασκευάστε το γράφημα
    • Συμπέρασμα
    • Απώλεια
    • Εκπαίδευση
  • Εκπαιδεύστε το μοντέλο
    • Το γράφημα
    • Η Συνεδρία
    • Βρόχος τρένου
  • Αξιολογήστε το μοντέλο
    • Δημιουργήστε το Eval Graph
    • Eval Output

Προηγμένη χρήση

  • Threading και ουρές
  • Διανεμήθηκε TensorFlow
  • Γράψιμο Documentation και κοινή χρήση του μοντέλου σας
  • Προσαρμογή προγραμμάτων ανάγνωσης δεδομένων
  • Χρησιμοποιώντας το GPUs
  • Χειρισμός TensorFlow Μοντέλων Αρχείων

TensorFlow Σερβίρισμα

  • Εισαγωγή
  • Βασικό σεμινάριο εξυπηρέτησης
  • Οδηγός προηγμένης εξυπηρέτησης
  • Οδηγός Serving Inception Model

Ξεκινώντας με το SyntaxNet

  • Ανάλυση από την τυπική είσοδο
  • Σχολιάζοντας ένα Corpus
  • Διαμόρφωση των σεναρίων Python

Κατασκευή ενός αγωγού NLP με το SyntaxNet

  • Λήψη Δεδομένων
  • Επισήμανση μέρους του λόγου
  • Εκπαίδευση του SyntaxNet POS Tagger
  • Προεπεξεργασία με το Tagger
  • Ανάλυση εξάρτησης: Ανάλυση βάσει μετάβασης
  • Εκπαίδευση ενός αναλυτή Βήμα 1: Τοπική προκατάρτιση
  • Εκπαίδευση ενός αναλυτή Βήμα 2: Παγκόσμια εκπαίδευση

Διανυσματικές αναπαραστάσεις Words

  • Κίνητρο: Γιατί να μάθουμε ενσωματώσεις λέξεων;
  • Κλιμάκωση με Εκπαίδευση με θόρυβο-αντίθετα
  • Το μοντέλο Skip-gram
  • Κατασκευή του γραφήματος
  • Εκπαίδευση του Μοντέλου
  • Οπτικοποίηση των Μαθημένων Ενσωματώσεων
  • Evaluating Embeddings: Analogical Reasoning
  • Βελτιστοποίηση της Υλοποίησης

Requirements

Γνώσεις εργασίας για python

 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Upcoming Courses

Related Categories