Course Outline

Εισαγωγή στο LangChain

  • Επισκόπηση του LangChain και ο σκοπός του
  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης

Κατανόηση Large Language Models (LLMs)

  • LLMs εναντίον παραδοσιακών μοντέλων
  • Δυνατότητες και περιορισμοί των LLM

Στοιχεία και Αρχιτεκτονική LangChain

  • Βασικά στοιχεία του LangChain
  • Κατανόηση της αρχιτεκτονικής και της ροής εργασίας

Ενσωμάτωση LangChain με LLMs

  • Σύνδεση του LangChain με LLM όπως το GPT-4
  • Κατασκευή αλυσίδων για συγκεκριμένες εργασίες

Δόμηση Αρθρωτών Εφαρμογών

  • Δημιουργία αρθρωτών στοιχείων με το LangChain
  • Επαναχρησιμοποίηση στοιχείων σε διαφορετικές εφαρμογές

Πρακτικές Ασκήσεις με το LangChain

  • Πρακτικές συνεδρίες κωδικοποίησης
  • Ανάπτυξη δειγμάτων εφαρμογών χρησιμοποιώντας LangChain

Προηγμένες δυνατότητες LangChain

  • Εξερεύνηση προηγμένων λειτουργιών
  • Προσαρμογή LangChain για σύνθετες περιπτώσεις χρήσης

Βέλτιστες πρακτικές και πρότυπα

  • Κωδικοποίηση βέλτιστων πρακτικών με το LangChain
  • Σχεδιαστικά μοτίβα για εφαρμογές που τροφοδοτούνται με AI

Αντιμετώπιση προβλημάτων

  • Προσδιορισμός κοινών προβλημάτων σε εφαρμογές LangChain
  • Τεχνικές και λύσεις εντοπισμού σφαλμάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python
  • Εξοικείωση με έννοιες AI και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Μηχανικοί Λογισμικού
  • Λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories