Εκπαίδευση Artificial Intelligence στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαιδευτική, χέρι σε χέρι διαμορφωτική εκπάIDE (online ή μέσα στην εταιρεία) προσβλέπει σε διασυνδεδεμένους αναπτυξτές AI, ηγέτες της επιχείρησης και υπεύθυνους για συμμόρφωση που θέλουν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν εθικές πρακτικές σε αναπτύξεις AI. Το μάθημα καλύπτει βασικούς εθικούς πλαίσιους, νομικά πρότυπα όπως το EU AI Act, και πρακτικές τεχνικές για τη έλεγχο αναπτύξεων AI για να μειώσουμε τη διακρίσιμοτητα και προσαρμόσουμε τη διαφάνεια.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές αρχές της ευθύνης στην AI, περιλαμβανομένων της ισότητας, ευθυνής και διαφάνειας.
• Διαγνώσουν και προλάβουν διακρίσεις μέσα στις αναπτύξεις AI.
• Εφαρμόσουν εθικά πλαίσια και προβληματισμούς για να συμμορφωθούν.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές κυβέρνησης για τη διαχείριση εθικών κινδύνων στην AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους διοικητικούς λειτουργούς που επιθυμούν να έχουν μια βασική κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης και των εφαρμογών της σε διοικητικές εργασίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά του Artificial Intelligence (AI).
• Μάθετε πώς το AI μπορεί να ενσωματωθεί σε καθημερινές διοικητικές εργασίες.
• Βελτιώστε την αποτελεσματικότητα στην αποστολή email, τη διεξαγωγή ερευνών, τη διαχείριση δεικτών, τη διατήρηση αρχείων και την εκτέλεση μη αυτόματων επικυρώσεων μέσω εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου δημιουργούς περιεχομένου, επιχειρηματίες και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για παραγωγή καινοτόμων μέσων και επιχειρηματική ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε ρεαλιστικούς κλώνους φωνής για διάφορες εφαρμογές.
• Χειριστείτε περιεχόμενο βίντεο με την τεχνολογία DeepFake για δημιουργικούς ή εκπαιδευτικούς σκοπούς.
• Υιοθετήστε ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου.
• Αξιοποιήστε τα εργαλεία AI για επιχειρηματική και δημιουργική βελτίωση.
• Κατακτήστε τις τεχνολογίες πολυμέσων AI για προηγμένες εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να αξιοποιούν τα εργαλεία και τις υπηρεσίες AWS για την κατασκευή, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων AI αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις υπηρεσίες AI/ML που παρέχονται από την AWS.
• Να είστε σε θέση να ρυθμίζετε και να διαχειρίζεστε περιβάλλοντα AI/ML στο AWS.
• Αποκτήστε πρακτική εμπειρία στη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων AI χρησιμοποιώντας το Amazon SageMaker.
• Μάθετε να χρησιμοποιείτε διάφορες υπηρεσίες AWS AI για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.

Οι εργαλείοι της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μπορούν να αυξάνουν σημαντικά την παραγωγικότητα και την ακρίβεια των ιδρυτών δικής, επεξεργαζόμενος υπολογιστικά εργασίες όπως η ανάλυση συμβάντων, τη δικαστική έρευνα και την προσαρμογή δικαστικών έγγραφων.

Αυτός ο εξέλιξης (διαπερασμένως ή ημιον-παίχτη) καθοδήγηση απευθύνεται σε τότε νοητά επίπεδο μέχρι πιο προχωρημένους δικηγόρους και δικαστικούς παράλογους οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν AI εργαλείων για να περιστολάρων, αξιοκαταβαθμίζουν και βελτιώσουν την καθημερινή δικαστική εργασία.

Στο τέλος αυτής της συνόδου, οι μετέχοντες θα είναι προσβάσιμοι:

• Να χρησιμοποιήσετε AI εργαλείων για την αξιοκαταβαθμίζουν συμβάντων προς κινδύνο ή λείπουσε όρου.
• Γεννήστε τα αρχικά εγγράφα δικαιολογημένων χρησιμοποιώντας γεννήτριες AI βοηθών.
• Αυτοματοποίηση δικαστικής έρευνας και εγκατάλειψη του νόμου περιβάλλον ικανοποιητικά.
• Διοργανώστε υποχωρήσεις, ευθύνες και δικαστικά αρχεία με τη στήριξη AI βασισμένων εργαλείων.

Σχήμα της Συνόδου

• Διαλεκτική εκπαιδευτική και συζήτηση.
• Απολείψεις από τη πραγματική δουλειά παραδείγματα.
• Δείξη και οδηγία χρήσης AI εργαλείων στο δικαστικό του λειτουργίας.

Επιλογές Προσαρμογής Συνόδου

• Για να ζητήσετε μια προσαρμογή συνόδου για αυτή την εκπαιδευτική, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διευθέτησε.

Οι εργαλείοι της AI μεταμορφώνουν την απόδοση και την δημιουργικότητα σε όλους τους τομείς, ειδικά στις επικοινωνίες, το σχεδιασμό και την παραγωγή αυδιοϊκανικών υλικών.

Αυτή η διάδοχη εκπαίδευση (μέσω του διαδικτύου ή σε προσωπικό βαθμό) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αξιοποιήσουν τα εργαλεία AI για να ρυθμίζουν τη δημιουργία περιεχομένου, να αυτοματοποιήσουν τα εργαλεία και να βελτιώσουν την δημιουργική παραγωγό στη μέριμνά τους.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT και άλλους LLMs για να εγγράφουν, συζητήσουν, διεξάγουν αναθεωρήσεις και ρυθμίζουν προσδιορισμές με τεχνικές εποικοδομητικών προδιαγραφών.
• Εφαρμόζουν χαρακτηριστικά του Google AI Ultra (Gemini) σε Docs, Sheets και Gmail για να βελτιώσουν την απόδοση.
• Δημιουργούν εικόνες και βίντεο δημιουργημένα με AI χρησιμοποιώντας ευπρόσδεκτα εργαλεία που προσβάσιμα για την καθημερινή χρήση.
• Εφαρμόζουν το Microsoft Copilot στο Office 365 για να επικαιροποιήσετε τις διαδικασίες αρχείων, εξυπηρέτηση spreadsheet και email.
• Συντονίζουν και εφαρμόζουν τις πρακτικές χρήσης AI με αξιοπιστία, συμπεριλαμβανομένων των θεμάτων κυβερνοθάλαμου.
• Ανασκοπίζουν πραγματικές εφαρμογές της AI στις επικοινωνίες, το σχεδιασμό και την παραγωγή αυδιοϊκανικών υλικών.
• Αξιολογούν και επείγουσαν πρότυπα AI δωρεάν για τις σημερινές εργασιακές ανάγκες.

Σχήμα του κούρσου

• Διαλεξές επικοινωνίας και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
• Κανονικό υλικό εφαρμογών σε μια περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αίτησετε μια προσωπική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ σύνδεση μας να διευθετήσετε.

Τα εργαλεία μεχανής νοημοσύνης των υπολογιστών, όπως ChatGPT, Gemini και Microsoft 365 Copilot, μετατρέπουν το πώς οι ειδικοί στον αγοράσιμο εκτελούν έρευνα, δημιουργούν κείμενα, αναλύουν τα δεδομένα προμηθευτών και διαχειρίζονται συμβόλαια.

Αυτή η εκπαίξιμη από καθηγητή (δια μέσου του διαδικτύου ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε ενδιάμεσου επιπέδου ειδικούς αγοράσιμου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία μεχανής νοημοσύνης ασφαλώς και αποτελεσματικά για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων, να υποδηλώσουν λειτουργίες περιβάλλοντος και να είναι έτοιμοι για μέλλοντικές πρόκλησες αγοράσιμου.

Από το τέλος αυτής της εκπαίξιμης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνδράσουν και διακριθούν τα βασικά εργαλεία μηχανής νοημοσύνης και τη σχέση τους με τις υποχρεώσεις αγοράσιμου.
• Γράψουν αποτελεσματικά πρότυπα για να βελτίωσουν την ακρίβεια της μηχανής νοημοσύνης και να ελέγξουν τον κίνδυνο παρανόησης.
• Χρησιμοποιήσουν τη μηχανή νοημοσύνης για να υποστηρίξει την πρόσληψη, τη διαβούλευση συμβόλου, την ανάλυση παγκόσμιου και την εκτίμηση παραδότη.
• Αναλύσεις υποχρεώσεις αντικειμενικά μηχανής νοημοσύνης και αναγνωρίζουν διακριτικότητα ή εκσυμφώνηση.
• Αναγνωρίζει προβλήματα απορρήτου, μηδενικότητας και ενοχλητικών συμφέρεση όταν χρησιμοποιεί τη μηχανή νοημοσύνης στον αγοράσιμο.
• Αξιοποίησε τα εργαλεία μηχανής νοημοσύνης σε πραγματικές κατηγορίες αγοράσιμου όπως IT, IFM, Marketing, HR και περισσότερες.

Σχήμα της Μαθήσιμο

• Δυναμικές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις με πραγματικοί παραδείγματες αγοράσιμου.
• Χρήση εγκαίνιων μηχανών νοημοσύνης και πρότυπα σχολείωσης.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίξιμη

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίξιμη για αυτή την έγκριση, καλέστε μας για να σχεδιάσετε.

Το Artificial Intelligence (AI) για εταιρειακούς επαγγελματίες είναι μια εισαγωγική οδηγία που διερευνά πώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να χρησιμοποιηθεί ασφαλώς και αποτελεσματικά σε όλους τους τομείς ενός εταιρείας για να ενισχύσει την πραγματική παραγωγικότητα, την επικοινωνία και την ρύθμιση των διεργασιών.

Αυτή η προπτυχιακή εξέδρα (δια δικτύου ή στην υπηρεσία) στοχεύει σε μη τεχνικούς εταιρειακούς επαγγελματίες που θέλουν να κατανοήσουν και να αρχίσουν να χρησιμοποιούν AI εργαλεία όπως ChatGPT, Gemini, και Copilot για τη βελτίωση των ημερήσιων διεργασιών.

Από το τέλος αυτής της εξέδρας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά AI, τα κινδύνα και τις εθικές ανησυχίες.
• Εφαρμόζουν το AI για να ρωτήσουν δραστηριότητες και να βοηθήσουν στην επικοινωνία και την έρευνα.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένα απαιτήματα που εξυπηρετούν τα πρακτικά εφαρμογές διοίκησης.
• Προγραμματίζουν για ασφαλή και μεγάλη τόξη προσάχθρηση AI εργαλείων στις ομάδες τους.

Σχέδιο της Εξέδρας

• Δυναμική εξέδρα και συζήτηση.
• Χειρόποιητη χρήση AI εργαλείων σε περιπτώσεις εταιρείας.
• Οδηγούμενες ασκήσεις με τον πυρήνα του προσαρμογής διαδικασίων και επικοινωνίας.

Πιθανότητες Προσαρμογής της Εξέδρας

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εξέδρα για αυτό το κλάση βάσει των διεργασιών ή εσωτερικών εργαλείων στο τμήμα σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να αντικατοπτρίσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικά) είναι προσανατολισμένη σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες μέσων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περιεχομένου, την επαλήθευση γεγονότων, τη αυτομάτη επεξεργασία και την οικονομία σε διαδικασίες στο ψηφιακό πρακτικό των ημερήσιων.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη συντακτική αναφορά άρθρων, κεφαλαίων και επισummaries.
• Χρησιμοποιούν AI για την επαλήθευση γεγονότων, την ανίχνευση προκατάληψης και την πρόταση βελτιώσεων στον ρυθμό και τη διαφάνεια.
• Αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες λειτουργίες στο νέο ρουμ των ημερήσιων, όπως τη μετάφραση και το ετικετάρισμα.
• Εφαρμόζουν ηθικές και επεξεργασία πρότυπα στην παραγωγή περιεχομένου με τη βοήθεια της AI.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (διαπράξεις ή προσωπική παρουσία) στοχεύει σε όλους τους επαγγελματίες διοικητικών υποθέσεων που θέλουν να εκμεταλλευθούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη αυτομάτιση ρουτινικών εργασιών, τη βελτίωση της διαχείρισης έγγραφων, την αύξηση της ποιότητας των εκπομπών και την οικονομία στους διαδικασμούς εργασίας σε μια διοικητική περιβάλλον.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Καταλάβουν τα βασικά της AI και πώς εφαρμόζεται στις διοικητικές ρόλους.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία γενετικής AI για την ανάγραφη, συνοψισμό και μετάφραση περιεχομένου.
• Αυτοματοποιήσουν τη διαχείριση των ημερολογίων, τα email και τις ρουτινικές εργασίες.
• Σχεδιάσουν και εφαρμόσουν έναν AI-βοηθημένο διαδικασμό εργασίας που είναι συγκεκριμένος για το ρόλο τους.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαπολιτειακά ή προσωπικά) στόχος της έχει τους επαγγελματίες ανώτατου επιπέδου και τους τεχνικούς προοδευτές στον κυβερνητικό προστατευμένο χώρο, οι οποίοι επιθυμούν να καταλάβουν πώς να εφαρμόσουν μοντέλα AI για τη βελτίωση των διαδικασιών ασφαλείας, την αυτομάτη ενθάρρυνση και απόδραση προς τις απειλές και να εκτελούν προβληματική ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το ρόλο της AI στην πρωτότυπη κυβερνητική ασφάλεια.
• Αναπτύξουν μοντέλα εκμάθησης μηχανής για την ανωμαλία και την ενθάρρυνση των απειλών.
• Εφαρμόσουν AI για τον αυτοματισμό της απόδρασης προς τα πράγματα και των διαδικασιών ασφαλείας.
• Αξιολογήσουν τις ενοχευτικές και λειτουργικές σκέψεις της AI στην κυβερνητική ασφάλεια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διευθυντές και ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν για τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειριστούν έργα τεχνητής νοημοσύνης για τον οργανισμό τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε τεχνικό επίπεδο και να σχεδιάσουν στρατηγική χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους του οργανισμού τους για να διαχειριστούν με επιτυχία έργα τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμόρφωση σε χώρο Ελλάδα (online ή ανύψωμα) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου ειδικούς των δεδομένων και υγειονομικούς φορείς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την AI για προχωρημένες εφαρμογές υγειονομικών χρηστηρίων χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• εφαρμόζουν AI μοντέλα για υγειονομικά χρηστήρια χρησιμοποιώντας το Google Colab.
• χρησιμοποιούν AI για πρόβλεψη στα δεδομένα υγειονομικών.
• αναλύζουν ιατρικά εικονίδια με τεχνικές AI.
• εξετάζουν τις αξιοθετηματικές προσανατολιστικές συμβουλές για υγειονομικές λύσεις βασιζόμενες στην AI.

Αυτός ο διεξοδικός καθηγητή μαθησιακός (προσωπικά ή πινγκ) είναι στόχος για διαχειριστές και ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά στοιχεία της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειρίζονται προγράμματα AI για την οργάνωσή τους.

Ακολουθώντας αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να καταλάβουν την AI σε τεχνικό επίπεδο και να στρατηγήσουν χρησιμοποιώντας τους δεδομένους και πόρους της οργάνωσης τους για να διαχειρίζονται με επιτυχία προγράμματα AI.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό σε Ελλάδα (διαπράξεις ή πραγματικό χώρο) στ目标语言被错误地设置为"希腊语"，但提供的翻译文本中夹杂了中文元素。根据指南要求，我将提供正确的希腊语翻译，并确保内容的连贯性和自然流畅：

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό σε Ελλάδα (διαπράξεις ή πραγματικό χώρο) στοχεύει σε επαγγελματίες αναφορικά με τη βασική και μέση επίπεδο, καθώς και ηγέτες ομάδων που θέλουν να διεξάγουν μια εξέταση της αξίας της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μέσω πραγματικών περιπτώσεων και εφεξής πρακτικών ασκήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν κλειδιά τεχνητής νοημοσύνης που είναι συναφείς με τον τομέα τους.
• Αναγνωρίζουν ευκαιρίες όπου η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει τις λειτουργίες τους ή την εμπειρία των πελατών.
• Εξερευνούν βασικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μέσω οδηγούμενων πρακτικών δραστηριοτήτων.
• Αξιολογούν πώς να ξεκινήσουν με μικρά με τη ΤΝ στο εργασιακό τους περιβάλλον.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντοπίζουν τις βασικές προκλήσεις στον τομέα της υγείας που μπορεί να αντιμετωπίσει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Αναλύουν τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην φροντίδα των ασθενών, την ασφάλεια και την ιατρική έρευνα.
• Κατανοούν τη σχέση μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και των επιχειρηματικών μοντέλων στον τομέα της υγείας.
• Εφαρμόζουν θεμελιώδεις έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης σε σενάρια υγειονομικής περίθαλψης.
• Αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανάλυση ιατρικών δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες της τεχνολογίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Generative AI για να εξατομικεύσουν την εκπαίδευση και να βελτιώσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τις εφαρμογές του Generative AI στο πλαίσιο της εκπαίδευσης.
• Δημιουργήστε εξατομικευμένο εκπαιδευτικό υλικό και διαδρομές χρησιμοποιώντας AI.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία AI για τη διαχείριση της τάξης και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Αντιμετώπιση ηθικών ζητημάτων κατά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση.
• Ανάπτυξη στρατηγικών για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά προγράμματα σπουδών και διοικητικές διαδικασίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου από διάφορα τμήματα που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά εργαλεία AI για καθημερινές εργασίες, εξοικονομώντας χρόνο και βελτιώνοντας την παραγωγικότητα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε εργαλεία που λειτουργούν με AI κατάλληλα για διαφορετικές εργασίες.
• Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες διαδικασίες για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα της ροής εργασίας.
• Αξιοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για καλύτερη επικοινωνία, αναφορά και λήψη αποφάσεων.
• Διασφαλίστε υπεύθυνη και ηθική χρήση AI στον χώρο εργασίας.

Τεχνητή Νοημοσύνη με Python είναι η ανάπτυξη νοηματικών συστημάτων χρησιμοποιώντας το ευρύ φόρουλ της Python για AI και μηχανική ανάπτυξη.

Αυτή η διδασκαλία υπό τον οδηγό (είτε live online είτε σε πραγματικό χώρο) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές Python που θέλουν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να εφαρμόσουν λύσεις AI χρησιμοποιώντας την Python.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υλοποιήσουν αλγόριθμους AI χρησιμοποιώντας τις πυρήνες βιβλιοθηκών AI της Python.
• Εργάζονται με μοντέλα εκπαίδευσης υπό έλεγχο, χωρίς έλεγχο και πλήρη εκπαίδευση.
• Ενσωμάτωση λύσεων AI σε υπάρχουσες εφαρμογές και διαδικασίες.
• Αξιολόγηση της απόδοσης των μοντέλων και εκτόπιση για ακρίβεια και αποδοτικότητα.

Σχέδιο Μάθησης

• Ενεργή σύντομη ομιλία και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Επιχειρησιακή υλοποίηση σε περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσωποποίησης του Κύκλου Μαθήματος

• Για να αιτηθεί μια προσωποποιημένη διδασκαλία για αυτό το κύκλο μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας.

Τα τεχνητή νοημοσύνη (AI) και Machine Learning είναι τεχνολογίες που εξελίσσονται γρήγορα με σημαντικές επιπτώσεις για τη διαχείριση δεδομένων και την πληροφόρηση συμμόρφωσης των οργανώσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική διεξαγωγή (διαπολιτεία τηλεμάχησης ή σύνθετη) προσβάλλει μέσα επιπέδου γκυβέρνανσης, προστασίας της ιδιωτικότητας και διαχειριστές συμμόρφωσης που επιθυμούν να καταλάβουν πώς να εφαρμόσουν ισχυρά πρακτικές γκυβέρνανσης πληροφοριών σε περιβάλλοντα που χρησιμοποιούν AI και μηχανική μάθηση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές εργαλεία AI και μηχανική μάθηση σε ένα πλαίσιο γκυβέρνανσης πληροφοριών.
• Αναγνωρίζουν τους κοινούς τομείς όπου η AI/ML είναι χρήσιμη σε οργανώσεις και προσδιορίζουν τα σχετικά κινδύνους IG.
• Αξιολογήσουν πώς AI/ML επηρεάζει Data Protection Αρχές, διαχείριση ρекόρ και αξιοπιστία δεδομένων.
• Εφαρμόζουν DPIAs, πλαίσια γκυβέρνανσης και μέθοδους ελάττωσης των κινδύνων σε έργα AI/ML.

Σχήμα της Μάθησης

• Επαλληλιστικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικά παραδείγματα και ανάλυση πλαισίων.
• Συνεργατικές δραστηριότητες και εξοντελεσμένη μετάδοση έγγραφων.

Προτύπωση Διεκπείρωσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διάλεξη για αυτή την εκπαίδευση, καταφωνήστε μας για να συναρμόσουμε.

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Machine Learning: Πώς να εφαρμόσετε Good Information Governance

• Συνειδητή γνώση των πολιτικών γκυβέρνανσης πληροφοριών της οργάνωσης.
• Γνώση δεδομένων προστασίας ή κανονισμών συναισθήματος.
• Κάποια απόλυτη εκπαιδευτικότητα για τις AI ή τους κύριους μηχανισμούς είναι χρήσιμη.

Αудитέντε

• Συμπληρωματικοί πληροφόρηση και γκυβέρνανση προστασία δεδομένων αξιών
• Αρχηγοί ψηφιακής μετάβασης ή γκυβέρνανση IT.

Σύντομη Κατανόηση της AI και Machine Learning

• Τι είναι AI και πώς συχνάρει;
• Machine Learning ως υποδιανύσματα της AI.
• Είδη της AI: δυνατό, ισχυρό, γενικοποιητική, επίβλεψη και άθεωρη.

AI στη πράξη μέσα από την οργάνωση

• Πού υπάρχει AI/ML επί του παρόντος σε λειτουργίες βιομηχανίας.
• Αυτοματοποίηση, υποστήριξη απόφασης, πληροφορική και ανάλυση.
• Περιπτώσεις εφαρμογής στα HR, οικονομία, λειτουργικότητα και συμμόρφωση.

Συνηθισμένες Governance Προβλήματα

• Σύγκρουση με τις Data Protection Αρχές.
• Νόμιμο, δίκαιο και παραγωγός στην αυτόματη λήψη αποφάσεων.
• Ακρίβεια, μείωση των δεδομένων και περιορισμοί αποθήκευσης.

Βάσεις για Πληροφοριών και Data Management

• Διαχείριση πληροφοριών και ρεκόρ σε AI περιβάλλοντα.
• Η σημασία των metadata και audit trails.
• Εξυπακτές δεδομένων αξιοπιστία και ολοκλήρωση για dataset προετοιμασία.

Προσβάσιμα Πληροφοριών Governance Challenges

• Τυπικές γκυβέρνανσης περιορισμοί για AI/ML pipelines.
• Ανθρώπινη επιθεώρηση και διαλύσιμοτητα.
• Κατασκευή διαφορετικών γκυβέρνανσης ομάδων.

Πράξη DPIAs για AI/ML

• Νόμιμη χρήση και στόχος των DPIAs.
• Βήματα που θα αποδείξουν τις προσαρμοσμένες AI/ML εφαρμογές.
• Τυπολογικό διάβημα ρυθμώσεων κινδύνου, αλλαγής και ιδιότητα.

Governance Frameworks and Risk Management

• Περίοψη για AI-συγκρουσία πλαισίων.
• ISO, NIST, ICO και OECD τύπωση.
• Ρυθμώσεις κινδύνου και στοιχείων διαβήματος.

Culture, Integration, and Παράλληλες Frameworks

• Προσαρμόσιμη πολιτική χρήσης ανώτερου AI.
• Συνδυάζονται γκυβέρνανση AI με cybersecurity, εθικό και ESG πλαισίων.
• Συνεχής βελτίωση και δημιουργία.

Επικοινωνία και Πρόθεση

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Artificial Intelligence (AI) είναι μια γρήγορα εξελισσόμενη περιοχή που παρέχει εργαλεία και συστήματα που δύνανται να αυτοματοποιήσουν δραστηριότητες, να αναλύσουν δεδομένα και να ενισχύσουν τη λήψη αποφάσεων σε όλες τις λειτουργίες ενός επιχειρήματος.

Αυτή η εκπαιδευτική ενημέρωση (μέσω διαδικτύου ή σε πρόσωπο νtre πρόσωπο) προσβάλλει μη τεχνικούς επαγγελματίες που θέλουν να καταλάβουν τι είναι το AI, πώς λειτουργεί και πώς μπορεί να βελτιώσει την απόδοση σε όλες τις τμήματα ενός εταιρείας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά κονцепτά και δυνατότητες του AI.
• Αναγνωρίζουν πώς το AI μεταμορφώνει διάφορες επιχειρηματικές περιοχές.
• Αναγνωρίζουν τα εργαλεία AI που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των καθημερινών διαδικασιών.
• Ενσωματώνουν απλές AI-βασικά διαγωνίσματα για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων και την απόδοση.

Μορφή της Μαθήσης

• Εταιρική εξέγεση και συζήτηση.
• Παρουσίαση με χονδρικά AI εργαλεία.
• Άσκηση βασισμένες σε σεναριό και έρευνα περιπτώσεων χρήσης.

Προεξοφλημένες Επιλογές Διάθεσης της Μαθήσης

• Για να αίτησει μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών μεσαίου επιπέδου και σε λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά πράκτορες AI σε εφαρμογές παιχνιδιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο των πρακτόρων AI στο σύγχρονο gaming.
• Αναπτύξτε συστήματα λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας δέντρα αποφάσεων και μηχανές πεπερασμένων καταστάσεων.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους εύρεσης μονοπατιών, όπως A* για πλοήγηση εντός του παιχνιδιού.
• Εφαρμόστε τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για να δημιουργήσετε προσαρμοστικές συμπεριφορές τεχνητής νοημοσύνης.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση AI για περιβάλλοντα παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματισμό, ενώ εξοπλίζουν τις ομάδες τους με τα πιο πρόσφατα εργαλεία και στρατηγικές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις τελευταίες τάσεις στην εξυπηρέτηση πελατών και την επιτυχία των πελατών.
• Αξιοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση για να βελτιώσετε την ικανοποίηση των πελατών και να μειώσετε τον φόρτο εργασίας.
• Βελτιστοποιήστε τις ροές εργασιών πωλήσεων και την αφοσίωση των πελατών χρησιμοποιώντας προηγμένη αυτοματοποίηση.
• Εκπαιδεύστε τις ομάδες εξ αποστάσεως σε σύγχρονα εργαλεία και στρατηγικές για την επιτυχία των πελατών και τις πωλήσεις.
• Δημιουργήστε επεκτάσιμες λύσεις για να βελτιώσετε τις εμπειρίες των πελατών και να αυξήσετε τα έσοδα.

Αυτή η εξέλιξη με επαγγελματίδα σε Ελλάδα (online ή επί τόπου) προσβάλλει επαγγελματίες επιπέδου ανώτατης προσανατολισμός, οι οποίοι θέλουν να καταμορφώσουν και διαθεματοποιήσουν AI μοντέλα στο Ollama για βελτιωμένη εκτελεσίμοτητα και εφαρμογές που απευθύνονται σε ειδικό τομέα.

Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι μεταχειρισόμενοι θα μπορούν να:

• Παράγωγε τον εφικτό περιβάλλον για τη καταμορφώση AI μοντέλων στο Ollama.
• Ετοιμάσουν δεδομένα για καταμόρφωση υποψήφιας εξ ολοκλήρου και αυτοκίνηση μάθησης.
• Βελτιώσουν AI μοντέλα για επιπέδωση, ακρίβεια και δυναμισμό.
• Εγκαταστήσουν προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλον εφαρμογών.
• Αξιολογήσουν τη βελτίωση του μοντέλου και εγγυήσουν τη βεβαιότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες που επιθυμούν να εκτελούν σύνθετες εργασίες ανάλυσης δεδομένων πιο διαισθητικά σε διάφορους κλάδους χρησιμοποιώντας το Google Gemini ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέστε διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας.
• Αναλύστε μοτίβα δεδομένων και αντλήστε πληροφορίες.
• Δημιουργήστε συναρπαστικές απεικονίσεις δεδομένων.
• Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (διαπιστωτικά ή υπό τον ίδιο δώμα) είναι προσανατολισμένη προς νέους σεβέρνους και μεσαίου επιπέδου ειδικούς των δεδομένων και λογισμικού που θέλουν να μάθουν για το Milvus και τις πρακτικές εφαρμογές του σε διάφορες φυσικές αλγορίθμων και μηχανής απόμακρη έκθεση (AI) περιβάλλοντα.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και χαρακτηριστικά του Milvus.
• Προσαρμόσουν βάσεις δεδομένων διαγωνίσματος σε διάφορες εφαρμογές AI.
• Εκτελέσουν αναζητήσεις παρόμοιων με υψηλή ακρίβεια και ταχύτητα.
• Εφαρμόσουν το Milvus σε πραγματικές περιπτώσεις αλγορίθμων και μηχανής απόμακρη έκθεση (AI).

Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση σε ύψιστη ζώνη (διαπιπτές ή προσωπικά) στο Ελλάδα προσβάλλει επαγγελματίες επιπέδου υψηλότερου επιπέδου που θέλουν να εφαρμόσουν ασφαλείς και αποτελεσματικούς διαχωρισμούς εργασίας με AI χρησιμοποιώντας το Ollama.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Ollama για διαχωρισμό εργασίας AI προσωπικού χαρακτήρα.
• ενσωμάτωση μοντέλων AI σε ασφαλείς διαχωρισμούς εργασίας της επιχείρησης.
• βελτιώσουν την παροχή υπηρεσιών AI ενώ διατηρούν την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
• υψηλοποιήσουν τις εργασιακές διαδικασίες με προσωπικά AI κατασκευασμένες ικανότητες.
• βεβαιώσουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς ασφαλείας και διοίκησης της επιχείρησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητά τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο του AI στη δημιουργία περιεχομένου.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση περιεχομένου.
• Εφαρμόστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο για να δημιουργήσετε δημιουργικό και πρωτότυπο περιεχόμενο.
• Εφαρμόστε στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας insights που βασίζονται σε AI.
• Αναλύστε την απόδοση περιεχομένου και προσαρμόστε στρατηγικές χρησιμοποιώντας Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και αρχιτέκτονες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές της έξυπνης οδήγησης και πώς να τις εφαρμόσουν σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξηγήστε τις βασικές έννοιες και αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και πώς μπορεί να εφαρμοστεί στην οδήγηση.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία των έξυπνων συστημάτων οδήγησης.
• Δημιουργήστε και οπτικοποιήστε ένα σύνθετο μοντέλο οδήγησης από διαφορετικούς κλάδους σχεδιασμού.
• Επικοινωνήστε και σχολιάστε θέματα και σχόλια εντός του μοντέλου.
• Εκτελέστε ανίχνευση και επίλυση συγκρούσεων μεταξύ σεναρίων οδήγησης.
• Προσομοίωση και έλεγχος προγραμμάτων οδήγησης και κόστους.

Αυτό το ειδικό διεξαγωγή μάθησης (online ή στο χώρο εργασίας) στο Ελλάδα προετοιμάζεται για αναπτυξιακό και μεσαίο επίπεδο δεδομένων επιστήμονες και λογισμικού προγραμματιστές που θέλουν να μάθουν πώς να εφαρμόσουν το Pinecone σε διάφορες αι περιπτώσεις, από τη διαθέσιμη αναζήτηση έως την προσβλέψιμο μετατροπή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέσουν τη δομή και τις χαρακτηριστικές του Pinecone.
• Εφαρμόζει βάσεις δεδομένων διαγωνίων σε διάφορες αι εφαρμογές.
• Εκτελώντας αναζητήσεις παρόμοιων με υψηλή τочnost και ταχύτητα.
• Εφαρμόζει το Pinecone σε πραγματικά αι επιπέδων προβλήματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν και να κατανοήσουν την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης και πώς να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και υπεύθυνα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε την έννοια του Artificial Intelligence (AI).
• Κατανοήστε τα όρια και τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και χρησιμοποιήστε την με υπευθυνότητα.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και χομπίστες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να δημιουργήσουν προηγμένες ροές εργασίας AI στο n8n.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την ενοποίηση των υπηρεσιών AI με ροές εργασίας n8n.
• Εφαρμόστε τη λήψη αποφάσεων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτοματοποιημένες διαδικασίες.
• Δημιουργήστε προσαρμοσμένους κόμβους AI και χρησιμοποιήστε προκατασκευασμένους κόμβους AI στο n8n.
• ανάλυση και βελτιστοποίηση της απόδοσης των ροών εργασίας AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να ενσωματώσουν LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και αναπτύξτε LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση και αποδοτικότητα.
• Αξιοποιήστε την επιτάχυνση GPU για βελτιωμένες ταχύτητες συμπερασμάτων.
• Ενσωματώστε το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
• Παρακολουθήστε και διατηρήστε την απόδοση του μοντέλου AI με την πάροδο του χρόνου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
• Ρυθμίστε το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
• Χρησιμοποιήστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας.
• Αναπτύξτε στρατηγικές με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
• Εξερευνήστε προηγμένες λειτουργίες για να δημιουργήσετε μια απρόσκοπτη εμπειρία εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα ζωντανής διάλεξης (σε ρουτίνα ή μέσω internet) στο Ελλάδα είναι στοχεύοντας σε επαγγελματίες επιπέδου μεσαίου και προόντος επίπεδου στην επιστήμη δεδομένων και τη γενικευμένη υπολογιστική μάθηση που θέλουν να κατανοήσουν και να εξερευνήσουν τον χρήση των βάσεων δεδομένων πινάκων για εφαρμογές AI με ανώτατη απόδοση και κλιμάκωση.

Με το τέλος αυτής της διάλεξης, οι μεταλήψεις θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τους αρχές πίνακων βάσεων δεδομένων.
• Διδάξουν τεχνικές για τη δημιουργία και ρύθμιση πυκνώσεων πίνακον.
• Περιηγήστε στρατηγικές αρχείου για υψηλών διαστάσεων δεδομένα.
• Εξελίξει τεχνικές για εφικτούς αναζητήσεις παρόμοιων.
• Προσαρμόσουν τα γνώση πίνακων βάσεων δεδομένων σε επιχειρήσεις μηχανική μάθηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες ψηφιακού μάρκετινγκ, δημιουργούς περιεχομένου και προγραμματιστές που επιθυμούν να κατανοήσουν τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις μηχανές αναζήτησης, να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του Bing AI και να μάθουν για το chatbot τεχνολογίες και τις εφαρμογές τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Bing AI.
• Προσδιορίστε τις λειτουργίες που υποστηρίζονται από AI στο Bing και τις εφαρμογές τους.
• Χρησιμοποιήστε το Bing AI για να βελτιώσετε τα αποτελέσματα αναζήτησης και τις εμπειρίες των χρηστών.
• Αξιολογήστε τις δυνατότητες του AI στη βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης (SEO) και στη δημιουργία περιεχομένου.
• Εξερευνήστε τις τεχνολογίες chatbot και τις εφαρμογές τους, συμπεριλαμβανομένου του Bing AI Chatbot.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή σε χώρο που ορίζει ο χρήστης) διεξάγεται για αναφορικούς και επιμέσον επιπέδου μελετητές και επαγγελματίες χημείων που θέλουν να επεξεργάζονται και αναλύσουν εικόνες σχετικά με ιστολογικά τεσσερά, αίματος κυττάρων, αλγέας και άλλα βιολογικά δείγματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να περιφερειογράψουν το διαδίκτυο Fiji και να εκμεταλλεύονται τις βασικές λειτουργίες της ImageJ.
• Να προεπεξεργάζονται και να ενισχύουν επιστημονικές εικόνες για καλύτερη ανάλυση.
• Να αναλύζουν εικόνες στατιστικά, περιλαμβανομένων της μετρήσης κυττάρων και της ομάδας.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες χρησιμοποιώντας μακροδιαδίκτυα και πρόσθετα.
• Να προσαρμόζουν διεξοδικές διαδικασίες για ειδικά χρήσιμες ανάλυσες εικόνων στη βιολογική έρευνα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
• Εφαρμογή μετασχηματισμών κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
• Δημιουργήστε βασικές εφαρμογές που βασίζονται σε AI.
• Εξερευνήστε προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες, τις περιπτώσεις χρήσης και τις πιθανές εφαρμογές του Grok AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τι είναι το Grok AI και πώς διαφέρει από άλλα chatbot.
• Εξερευνήστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τις λειτουργίες του Grok AI.
• Αλληλεπιδράστε αποτελεσματικά με το Grok AI για προσωπική και επαγγελματική χρήση.
• Μόχλευση Grok AI για παραγωγικότητα, δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων.
• Αναγνωρίστε τα ηθικά ζητήματα και τους περιορισμούς των chatbot AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες, ομάδες υποστήριξης πελατών και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Claude AI και να το αξιοποιήσουν για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις δυνατότητες και τις περιπτώσεις χρήσης του Claude AI.
• Ρυθμίστε και αλληλεπιδράστε αποτελεσματικά με τον Claude AI.
• Αυτοματοποιήστε τις επιχειρηματικές ροές εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας.
• Βελτιώστε τη δέσμευση και την υποστήριξη των πελατών χρησιμοποιώντας λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωμένη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή αποκλειστικά) προς τους αρχικό επίπεδου επαγγελματίες που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, διαμορφώσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για τη λειτουργία μοντέλων AI στις εγκατεστημένες τους μηχανές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Παίξουν κατανόηση των βασικών του Ollama και των δυναμιών του.
• Καθιερώσουν το Ollama για τη λειτουργία των αποκλειστικών μοντέλων AI.
• Ανάπτυξη και εμφάνιση με LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτίωσης απόδοσης και εκμετάλλευσης πόρων για λειτουργίες AI.
• Διεξήγηση ιδιωματικών κατευθύνσεων τοπικής εγκατάστασης AI σε διάφορους κλάδους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης και να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το Perplexity AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξηγήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης.
• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε την πλατφόρμα Perplexity AI για ανακάλυψη πληροφοριών.
• Εφαρμόστε το Perplexity AI σε διάφορα σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Κατανοήστε τα ηθικά ζητήματα και τις κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Πρόκειται για μια εισαγωγή 5 ημερών στη Data Science και την AI.

Το μάθημα παραδίδεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας Python

Πώς θα είναι οι πόλεις στο μέλλον; Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το Artificial Intelligence (AI) για τη βελτίωση του πολεοδομικού σχεδιασμού; Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για να γίνουν οι πόλεις πιο αποτελεσματικές, βιώσιμες, ασφαλέστερες και φιλικές προς το περιβάλλον;

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση (επί τόπου ή εξ αποστάσεως) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, εξετάζουμε τις διάφορες τεχνολογίες που συνθέτουν την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και τα σύνολα δεξιοτήτων και το νοητικό πλαίσιο που απαιτούνται για να χρησιμοποιηθούν για τον σχεδιασμό της πόλης. Καλύπτουμε επίσης εργαλεία και προσεγγίσεις για τη συλλογή και την οργάνωση σχετικών δεδομένων για χρήση στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων.

Ακροατήριο

• πολεοδόμοι
• Αρχιτέκτονες
• προγραμματιστές
• Υπάλληλοι συγκοινωνιών

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση και μια σειρά διαδραστικών ασκήσεων.

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προγραμματίσουν και να δημιουργήσουν ρομπότ μέσω βασικών μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και σωματίδια) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.

Σε αυτήν την υπό εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, πλαίσια και τεχνικές για τον προγραμματισμό διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.

Το μάθημα 6 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα διαρκεί 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που ισχύουν για την εργασία τους, προκειμένου να εξασκήσουν τις γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα ROS (Robot Operating System), C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες.
• Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα.
• Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που στηρίζουν τη ρομποτική.
• Κατασκευάστε και χειριστείτε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να βλέπει, να αισθάνεται, να επεξεργάζεται, να πλοηγείται και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους μέσω φωνής.
• Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση κ.λπ.) που ισχύουν για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ.
• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και Particle) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.
• Επεκτείνετε την ικανότητα ενός ρομπότ να εκτελεί σύνθετες εργασίες μέσω του Deep Learning.
• Δοκιμάστε και αντιμετωπίστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.

Σε αυτήν την υπό εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, πλαίσια και τεχνικές για τον προγραμματισμό διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.

Το μάθημα διάρκειας 4 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα διαρκεί 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που ισχύουν για την εργασία τους, προκειμένου να εξασκήσουν τις γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Στη συνέχεια, ο κώδικας θα φορτωθεί σε φυσικό υλικό (Arduino ή άλλο) για τελική δοκιμή ανάπτυξης. Το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα ROS (Robot Operating System), C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες.
• Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα.
• Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που στηρίζουν τη ρομποτική.
• Κατασκευάστε και χειριστείτε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να βλέπει, να αισθάνεται, να επεξεργάζεται, να πλοηγείται και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους μέσω φωνής.
• Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση κ.λπ.) που ισχύουν για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ.
• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και Particle) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.
• Δοκιμάστε και αντιμετωπίστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ηγέτες επιχειρήσεων και πολιτικούς που επιθυμούν να εξερευνήσουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, την κοινωνία και τις μελλοντικές εξελίξεις.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τη δυναμική των επιχειρήσεων, της οικονομίας και του εργατικού δυναμικού.
• Αναγνωρίστε τις ηθικές, νομικές και κοινωνικές προκλήσεις της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης.
• Αναλύστε το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στο απόρρητο, τη διακυβέρνηση και την ένταξη.
• Αξιολογήστε στρατηγικές για την αντιμετώπιση της προκατάληψης και των ηθικών ανησυχιών της τεχνητής νοημοσύνης.
• Συζητήστε τις μελλοντικές δυνατότητες του AI και τις αναδυόμενες προκλήσεις.

Οι εκπρόσωποι θα μάθουν πώς να

• Η εκπαίδευση AIGP διδάσκει πώς να αναπτύσσετε, να ενσωματώνετε και να αναπτύσσετε αξιόπιστα συστήματα AI σύμφωνα με τους αναδυόμενους νόμους και πολιτικές. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει μια επισκόπηση της τεχνολογίας AI, μια έρευνα της τρέχουσας νομοθεσίας και στρατηγικές για τη διαχείριση κινδύνων, ζητήματα ασφάλειας και ασφάλειας, προστασία της ιδιωτικής ζωής και άλλα θέματα.
• Καθιερώστε θεμελιώδεις γνώσεις για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και τις περιπτώσεις χρήσης τους, τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και κατανόηση των υπεύθυνων αρχών της τεχνητής νοημοσύνης.
• Δείξτε κατανόηση του τρόπου με τον οποίο εφαρμόζονται οι τρέχοντες και οι αναδυόμενοι νόμοι στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και πώς τα κύρια πλαίσια μπορούν να διοικούνται με υπευθυνότητα.
• Δείξτε κατανόηση του κύκλου ζωής της τεχνητής νοημοσύνης, του πλαισίου μέσα στο οποίο γίνεται η διαχείριση των κινδύνων της τεχνητής νοημοσύνης και της εφαρμογής της υπεύθυνης διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης.
• Παρουσιάζει επίγνωση των απρόβλεπτων ανησυχιών σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και γνώση των συζητημένων ζητημάτων που αφορούν τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης.
• Αυτή η εκπαίδευση διδάσκει κρίσιμες έννοιες διακυβέρνησης AI που αποτελούν επίσης αναπόσπαστο μέρος της εξέτασης πιστοποίησης AIGP. Αν και δεν είναι καθαρά ένα μάθημα «δοκιμαστικής προετοιμασίας», αυτή η εκπαίδευση είναι κατάλληλη για επαγγελματίες που σχεδιάζουν να πιστοποιηθούν, καθώς και για όσους θέλουν να εμβαθύνουν τις γνώσεις διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης. Τόσο η εκπαίδευση όσο και η εξέταση βασίζονται στο ίδιο σύνολο γνώσεων.

Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί μια πρακτική προσέγγιση για τη διδασκαλία του OptaPlanner . Παρέχει στους συμμετέχοντες τα εργαλεία που απαιτούνται για την εκτέλεση των βασικών λειτουργιών αυτού του εργαλείου.