Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Ollama για την ανάπτυξη LLM
- Επισκόπηση των δυνατοτήτων του Ollama
- Πλεονεκτήματα της τοπικής ανάπτυξης μοντέλων AI
- Σύγκριση με λύσεις φιλοξενίας AI που βασίζονται σε σύννεφο
Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
- Εγκατάσταση Ollama και απαιτούμενες εξαρτήσεις
- Διαμόρφωση υλικού και GPU επιτάχυνση
- Dockerεξεργασία Ollama για επεκτάσιμες αναπτύξεις
Ανάπτυξη LLM με Ollama
- Φόρτωση και διαχείριση μοντέλων AI
- Ανάπτυξη μοντέλων Llama 3, DeepSeek, Mistral και άλλων
- Δημιουργία API και τελικών σημείων για πρόσβαση μοντέλου AI
Βελτιστοποίηση της απόδοσης LLM
- Μοντέλα μικρορύθμισης για αποτελεσματικότητα
- Μείωση της καθυστέρησης και βελτίωση των χρόνων απόκρισης
- Διαχείριση μνήμης και κατανομής πόρων
Ενσωμάτωση του Ollama στις ροές εργασίας AI
- Σύνδεση του Ollama σε εφαρμογές και υπηρεσίες
- Αυτοματοποίηση διαδικασιών που βασίζονται σε AI
- Χρήση του Ollama σε περιβάλλοντα υπολογιστών αιχμής
Παρακολούθηση και Συντήρηση
- Παρακολούθηση ζητημάτων απόδοσης και εντοπισμού σφαλμάτων
- Ενημέρωση και διαχείριση μοντέλων AI
- Διασφάλιση ασφάλειας και συμμόρφωσης στις αναπτύξεις τεχνητής νοημοσύνης
Κλιμάκωση αναπτύξεων μοντέλων AI
- Βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση μεγάλου φόρτου εργασίας
- Κλιμάκωση Ollama για περιπτώσεις εταιρικής χρήσης
- Μελλοντικές εξελίξεις στην ανάπτυξη τοπικών μοντέλων AI
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική εμπειρία με μοντέλα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης
- Εξοικείωση με τις διεπαφές γραμμής εντολών και το σενάριο
- Κατανόηση των περιβαλλόντων ανάπτυξης (τοπικό, edge, cloud)
Ακροατήριο
- Μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης που βελτιστοποιούν τοπικές και βασισμένες σε cloud αναπτύξεις τεχνητής νοημοσύνης
- Επαγγελματίες ML που αναπτύσσουν και τελειοποιούν τα LLM
- DevOps ειδικοί που διαχειρίζονται την ενοποίηση μοντέλων AI
14 Hours