Course Outline

Εισαγωγή στην ανάπτυξη ηθικής τεχνητής νοημοσύνης

  • Τι είναι η ηθική τεχνητή νοημοσύνη;
  • Επισκόπηση βασικών πλαισίων ηθικής στην τεχνητή νοημοσύνη
  • Ο ρόλος του LangChain στην ηθική τεχνητή νοημοσύνη

Προκατάληψη στα συστήματα AI

  • Κατανόηση της προκατάληψης σε μοντέλα AI
  • Τεχνικές για τον εντοπισμό και τον μετριασμό της μεροληψίας σε συστήματα που βασίζονται στο LangChain
  • Διασφάλιση δικαιοσύνης στη λήψη αποφάσεων

Διαφάνεια και Επεξήγηση

  • Σημασία της διαφάνειας στις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης
  • Χρησιμοποιώντας το LangChain για τη δημιουργία ερμηνεύσιμων μοντέλων
  • Τεχνικές για τη βελτίωση της επεξήγησης του μοντέλου

Υπευθυνότητα και υπευθυνότητα

  • Ποιος είναι υπεύθυνος για αποφάσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη;
  • Δημιουργία υπεύθυνων πρακτικών ανάπτυξης AI με LangChain
  • Δημιουργία λογοδοσίας σε έργα τεχνητής νοημοσύνης

Απόρρητο και ασφάλεια στο AI

  • Χειρισμός απορρήτου δεδομένων στην ανάπτυξη AI
  • Εφαρμογή ασφαλών συστημάτων AI με LangChain
  • Διασφάλιση συμμόρφωσης με κανονισμούς (GDPR, κ.λπ.)

AI και κοινωνικός αντίκτυπος

  • Οι κοινωνικές επιπτώσεις των συστημάτων AI
  • Αντιμετώπιση προκλήσεων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη σε διαφορετικούς κλάδους
  • Ρυθμιστικές προσεγγίσεις για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης

Μελλοντικές κατευθύνσεις στην ηθική τεχνητή νοημοσύνη

  • Αναδυόμενες τάσεις στην ηθική ανάπτυξη AI
  • Ηθικές προκλήσεις στις εξελισσόμενες τεχνολογίες AI
  • Δημιουργία βιώσιμων και ηθικών συστημάτων AI

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Προηγμένες γνώσεις ανάπτυξης AI
  • Εξοικείωση με ηθικές ανησυχίες στο AI
  • Εμπειρία χρήσης προγραμματισμού Python

Ακροατήριο

  • Ερευνητές AI
  • Υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories