Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στα LangChain και Data Analysis
- Επισκόπηση των δυνατοτήτων του LangChain
- Ενσωμάτωση του LangChain σε μια ροή εργασιών ανάλυσης δεδομένων
- Βασικά στοιχεία ανάλυσης δεδομένων με Python
Συλλογή και προεπεξεργασία δεδομένων με LangChain
- Αυτοματοποίηση συλλογής δεδομένων από API και βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας LangChain
- Τεχνικές καθαρισμού και προεπεξεργασίας δεδομένων με Pandas και LangChain
- Χειρισμός δεδομένων που λείπουν και μετασχηματισμούς δεδομένων
Διερευνητική Data Analysis (EDA) με LangChain
- Χρησιμοποιώντας το LangChain για διερευνητική ανάλυση δεδομένων
- Δημιουργία πληροφοριών με περιγραφικά στατιστικά στοιχεία
- Αυτοματοποίηση συνοπτικών αναφορών με LangChain
Data Visualization Τεχνικές με LangChain
- Εισαγωγή στο Matplotlib και το Seaborn
- Δημιουργία προηγμένων οπτικοποιήσεων (γραφήματα, γραφικά, ιστογράμματα, κ.λπ.)
- Βελτίωση των οπτικοποιήσεων με τις γνώσεις του LangChain που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
Μόχλευση LangChain για Predictive Analytics
- Εισαγωγή στην προγνωστική μοντελοποίηση και τη μηχανική μάθηση
- Ενσωμάτωση μοντέλων πρόβλεψης με LangChain για αυτοματοποιημένες πληροφορίες
- Δημιουργία προβλέψεων βάσει δεδομένων χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του LangChain
Ερμηνεία και επικοινωνία πληροφοριών με LangChain
- Δημιουργία πληροφοριών φυσικής γλώσσας από οπτικοποιήσεις δεδομένων
- Χρησιμοποιώντας το LangChain για τη δημιουργία αυτοματοποιημένων αναφορών και πινάκων εργαλείων
- Αποτελεσματική μετάδοση γνώσεων στα ενδιαφερόμενα μέρη
Για προχωρημένους Data Visualization με LangChain
- Χρήση διαδραστικών βιβλιοθηκών οπτικοποίησης δεδομένων (Plotly, Dash)
- Ενσωμάτωση LangChain για οπτικοποιήσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο
- Χειρισμός έργων οπτικοποίησης δεδομένων μεγάλης κλίμακας με LangChain
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων
- Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
- Εμπειρία με βιβλιοθήκες οπτικοποίησης δεδομένων όπως το Matplotlib ή το Seaborn
Ακροατήριο
- Αναλυτές Δεδομένων
- Ερευνητές
14 Hours