Course Outline

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

  • Τι είναι το NLG;
  • Διαφορά μεταξύ NLU και NLG
  • Εφαρμογές του NLG σε σενάρια πραγματικού κόσμου

Βασικές τεχνικές NLG

  • Δημιουργία βασισμένη σε πρότυπα
  • Στατιστικά μοντέλα για τη δημιουργία κειμένου
  • Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση στο NLG

Εργασία με μοντέλα NLG

  • Επισκόπηση μοντέλων NLG (GPT, T5)
  • Ρύθμιση βασικών μοντέλων στο Python
  • Δημιουργία κειμένου χρησιμοποιώντας προεκπαιδευμένα μοντέλα

Προκλήσεις στο NLG

  • Χειρισμός συνοχής και συνάφειας
  • Κοινά ζητήματα στη δημιουργία κειμένου
  • Δεοντολογικά ζητήματα σε περιεχόμενο που δημιουργείται από AI

Hands-On με τα εργαλεία NLG

  • Εισαγωγή στις βιβλιοθήκες NLG (GPT-2/3, NLTK)
  • Δημιουργία κειμένου για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης
  • Αξιολόγηση κειμένου που δημιουργείται για ποιότητα

Αξιολόγηση μοντέλων NLG

  • Μέτρηση της ευχέρειας και της συνοχής στο κείμενο που δημιουργείται
  • Τεχνικές αυτοματοποιημένης αξιολόγησης έναντι του ανθρώπου
  • Βελτίωση της ποιότητας των εξόδων NLG

Μελλοντικές τάσεις στην NLG

  • Αναδυόμενες τεχνικές στην έρευνα NLG
  • Προκλήσεις και ευκαιρίες για τη μελλοντική δημιουργία κειμένου
  • Ο αντίκτυπος του NLG στη δημιουργία περιεχομένου και στην ανάπτυξη AI

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών προγραμματισμού
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python

Ακροατήριο

  • AI αρχάριοι
  • Λάτρεις της επιστήμης δεδομένων
  • Δημιουργοί περιεχομένου που ενδιαφέρονται για κείμενο που δημιουργείται από AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories