Building Private AI Workflows with Ollama Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να ενσωματώσουν LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και αναπτύξτε LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση και αποδοτικότητα.
• Αξιοποιήστε την επιτάχυνση GPU για βελτιωμένες ταχύτητες συμπερασμάτων.
• Ενσωματώστε το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
• Παρακολουθήστε και διατηρήστε την απόδοση του μοντέλου AI με την πάροδο του χρόνου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να τελειοποιήσουν και να προσαρμόσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο Ollama για βελτιωμένη απόδοση και εφαρμογές σε συγκεκριμένο τομέα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε ένα αποτελεσματικό περιβάλλον για τη βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο Ollama.
• Προετοιμάστε σύνολα δεδομένων για εποπτευόμενη λεπτομέρεια και ενίσχυση της εκμάθησης.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση, ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.
• Αναπτύξτε προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Αξιολογήστε τις βελτιώσεις του μοντέλου και εξασφαλίστε στιβαρότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στις τοπικές τους μηχανές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Ollama και τις δυνατότητές του.
• Ρυθμίστε το Ollama για την εκτέλεση τοπικών μοντέλων AI.
• Αναπτύξτε και αλληλεπιδράστε με LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση και τη χρήση πόρων για φόρτους εργασίας AI.
• Εξερευνήστε περιπτώσεις χρήσης για τοπική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους.