Course Outline

Εισαγωγή στις Υπηρεσίες Cloud και LangChain

  • Επισκόπηση πλατφορμών cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • LangChain δυνατότητες αρχιτεκτονικής και ολοκλήρωσης
  • Πλεονεκτήματα των πρακτόρων συνομιλίας που βασίζονται σε σύννεφο

Ρύθμιση του LangChain στο Cloud Environments

  • LangChain εγκατάσταση και διαμόρφωση για το cloud
  • Ενσωμάτωση LangChain με SDK και API cloud
  • Ανάπτυξη LangChain έως AWS Lambda, Azure Λειτουργίες και Google Cloud Functions

Χρήση Υπηρεσιών Cloud με LangChain

  • Ενσωμάτωση υπηρεσιών AI και ML που βασίζονται σε σύννεφο με LangChain
  • Σύνδεση LangChain με αποθηκευτικό χώρο που βασίζεται σε cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Χρήση βάσεων δεδομένων cloud για μνήμη συνομιλίας και διατήρηση δεδομένων

Κλιμάκωση και Διαχείριση LangChain Εφαρμογών

  • Κλιμάκωση LangChain εφαρμογών με χρήση εργαλείων ενορχήστρωσης cloud
  • Εφαρμογή λειτουργιών αυτόματης κλιμάκωσης για σενάρια υψηλής ζήτησης
  • Διαχείριση πολλαπλών παρουσιών LangChain εφαρμογών στο cloud

Ασφάλεια και συμμόρφωση στις αναπτύξεις Cloud

  • Βέλτιστες πρακτικές για την ασφάλεια LangChain σε περιβάλλοντα cloud
  • Κρυπτογράφηση δεδομένων και ασφαλείς επικοινωνίες API
  • Συμμόρφωση με τους κανονισμούς απορρήτου δεδομένων (GDPR, HIPAA)

Παρακολούθηση και καταγραφή LangChain στο Cloud

  • Εφαρμογή εργαλείων παρακολούθησης που βασίζονται σε σύννεφο για LangChain
  • Παρακολούθηση μετρήσεων απόδοσης και συνομιλίας
  • Ρύθμιση ειδοποιήσεων και καταγραφή για LangChain εφαρμογές

Προηγμένα σενάρια ενοποίησης Cloud

  • Ενσωμάτωση LangChain με υπηρεσίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που βασίζονται σε σύννεφο
  • Χρήση του LangChain με αρχιτεκτονικές χωρίς διακομιστή
  • Δημιουργία λύσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικό χρόνο με εργαλεία εγγενή στο cloud

Μελλοντικές τάσεις και εξελίξεις στο Cloud και την ενσωμάτωση AI

  • Αναδυόμενες τεχνολογίες cloud για ανάπτυξη AI
  • Ο ρόλος του LangChain σε περιβάλλοντα υβριδικού και πολλαπλού νέφους
  • Αυτοματισμός με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη και βελτιστοποίηση cloud

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Προχωρημένη γνώση υπηρεσιών cloud και αρχιτεκτονικής
  • Εμπειρία με ενσωματώσεις API
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί Δεδομένων
  • DevOps Επαγγελματίες
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories