Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στον Τονωμός Προσαρμογή των Μοντέλων AI στο Ollama

  • Κατανόηση της ανάγκης για προσαρμογή μοντέλων AI
  • Κύριε όφελη της προσαρμογής για συγκεκριμένες εφαρμογές
  • Περίληψη των δυνατοτήτων προσαρμογής του Ollama

Διαμόρφωση Περιβάλλοντος για Τονωμός Προσαρμογή

  • Διαμόρφωση του Ollama για προσαρμογή μοντέλων AI
  • Εγκατάσταση απαιτούμενων πλαισίων (PyTorch, Hugging Face, κ.λπ.)
  • Αξιοποίηση υπολογιστικής βελτίωσης με GPU

Προετοιμασία Συνόλων Δεδομένων για Τονωμός Προσαρμογή

  • Συλλογή, καθάριση και προεπεξεργασία δεδομένων
  • Τεχνικές ετικετοποίησης και άνωνυμη γράφιμη αναγνώριση
  • Βέλτιστες πρακτικές διαίρεσης συνόλων δεδομένων (εκπαίδευση, επιβεβαίωση, εξέταση)

Τονωμός Προσαρμογή Μοντέλων AI στο Ollama

  • Επιλογή κατάλληλων προεκπαιδευμένων μοντέλων για προσαρμογή
  • Εξαλείφων υπερπαράμετρων και στρατηγικές βελτιστοποίησης
  • Τονωμός προσαρμογή εργαλείων για δημιουργία κειμένου, κατατάξη και άλλα

Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση της Απόδοσης των Μοντέλων

  • Μετρήσεις για αξιολόγηση της ακρίβειας και της συνεκτικότητας των μοντέλων
  • Εξέγερση προβλημάτων κατάχρησης και υπερηχήρευσης
  • Μετρήσεις απόδοσης και επανάληψη

Ανάκτηση Προσαρμογμένων Μοντέλων AI

  • Εξαγωγή και ενσωμάτωση προσαρμογμένων μοντέλων
  • Μεγέθυνση των μοντέλων για επιχειρησιακά περιβάλλοντα
  • Διασφάλιση συμμόρφωσης και ασφάλειας στην επιχειρησιακή υποδοχή

Προχωρημένες Τεχνικές για την Προσαρμογή Μοντέλων

  • Χρήση μάθησης αυξητικής για βελτίωση των μοντέλων AI
  • Εφαρμογή τεχνικών προσαρμογής τουμάδας
  • Έρευνα για συμπίεση μοντέλων για αποδοτικότητα

Μελλοντικές Τάσεις στην Προσαρμογή Μοντέλων AI

  • Εξελίξεις τεχνολογιών προσαρμογής
  • Πρόοδος στην εκπαίδευση μοντέλων AI με χαμηλούς πόρους
  • Επιρροή της ανοιχτού κώδικα στην εφαρμογή AI σε χρειάζονται

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Ισχυρή κατανόηση της βαθιάς μάθησης και των LLMs
  • Εμπειρία στην προγραμματισμό Python και AI πλαίσια
  • Γνώση της προετοιμασίας συνόλων δεδομένων και μάθησης μοντέλων

Στόχοι

  • Έρευνατές της AI που εξερευνούν την προσαρμογή μοντέλων
  • Επιστήμονες δεδομένων που βελτιώνουν την απόδοση μοντέλων AI για συγκεκριμένες εργασίες
  • Επαγγελματίες LLMs που κατασκευάζουν προσαρμογμένα γλωσσικά μοντέλα
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες