Course Outline

Εισαγωγή στο Ollama

  • Τι είναι το Ollama και πώς λειτουργεί;
  • Οφέλη από την εκτέλεση μοντέλων AI τοπικά
  • Επισκόπηση των υποστηριζόμενων LLM (Llama, DeepSeek, Mistral, κ.λπ.)

Εγκατάσταση και ρύθμιση Ollama

  • Απαιτήσεις συστήματος και ζητήματα υλικού
  • Εγκατάσταση του Ollama σε διαφορετικά λειτουργικά συστήματα
  • Διαμόρφωση εξαρτήσεων και ρύθμιση περιβάλλοντος

Εκτέλεση μοντέλων AI τοπικά

  • Λήψη και φόρτωση μοντέλων AI στο Ollama
  • Αλληλεπίδραση με μοντέλα μέσω της γραμμής εντολών
  • Βασική άμεση μηχανική για τοπικές εργασίες AI

Βελτιστοποίηση της απόδοσης και της χρήσης πόρων

  • Διαχείριση πόρων υλικού για αποτελεσματική εκτέλεση AI
  • Μείωση της καθυστέρησης και βελτίωση του χρόνου απόκρισης του μοντέλου
  • Συγκριτική αξιολόγηση απόδοσης για διαφορετικά μοντέλα

Use Cases για τοπική ανάπτυξη AI

  • Chatbot που υποστηρίζονται από AI και εικονικοί βοηθοί
  • Εργασίες επεξεργασίας δεδομένων και αυτοματισμού
  • Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο το απόρρητο

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εξοικείωση με τις διεπαφές γραμμής εντολών

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές που εκτελούν μοντέλα AI χωρίς εξαρτήσεις στο cloud
  • Business επαγγελματίες που ενδιαφέρονται για το απόρρητο της τεχνητής νοημοσύνης και την οικονομική ανάπτυξη
  • Οι λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης εξερευνούν την ανάπτυξη τοπικών μοντέλων
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories