Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση του Artificial Intelligence (AI)

  • Συστήματα μηχανικής μάθησης

Εξερεύνηση εφαρμογών για AI

  • AI στο εταιρικό πλαίσιο

Μαθαίνοντας για την Τεχνολογία του AI

  • Underfit και overfit, ταξινόμηση και τακτοποίηση
  • Αντίληψη πολλαπλών επιπέδων (MLP) και βαθιά μάθηση
  • Συνελικτικά και επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα

Αξιολόγηση Στρατηγικών Προσεγγίσεων

  • Θέση σε λειτουργία ή προμήθεια (κατασκευή ή αγορά;)
  • Μοντέλα ωριμότητας AI για τον οργανισμό σας

Εργασία με δεδομένα στον οργανισμό σας

  • Αξιολόγηση ετοιμότητας δεδομένων
  • Word ενσωματώσεις
  • Εκπαίδευση με τεχνητά δεδομένα

Αξιολόγηση της επιλογής έργου AI

  • Βασικά κριτήρια για την επιλογή του έργου

Διαχείριση ενός έργου AI

  • Μηχανική μάθηση έναντι βαθιάς μάθησης
  • Διαχείριση έργου (κύκλος ζωής, χρονοδιαγράμματα, μεθοδολογία)
  • Λειτουργίες, συντήρηση και διαχείριση κινδύνου

Συλλογή σχολίων

  • Εφαρμογή μεθόδων ανατροφοδότησης (έρευνες, συνεντεύξεις κ.λπ.)
  • Βασικά ενδιαφερόμενα μέρη που θα παρέχουν ανατροφοδότηση
  • Ανάλυση αποτελεσμάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Δεν απαιτούνται προαπαιτούμενα

Ακροατήριο

  • Business ηγέτες
  • Υπεύθυνοι έργου
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories