Course Outline

Εισαγωγή στο Quark

  • Επισκόπηση του Quark ως πλατφόρμας έξυπνων αντιδραστήρων (agents)
  • Κατανόηση της αρχιτεκτονικής και των βασικών συστατικών
  • Ρύθμιση του Quark για ανάπτυξη

Δημιουργία Ευφυών Αντιδραστήρων (Agents) με το Quark

  • Σχεδιασμός αντιδραστήρων (agents) και πλαίσια λήψης αποφάσεων
  • Ανάπτυξη αυτοματοποιημένων ροών εργασίας με το Quark
  • Εφαρμογή δένδρων αποφάσεων και μηχανών κατάστασης

Ενσωμάτωση του Quark με Δεδομένα και Συστήματα

  • Εισαγωγή και επεξεργασία δεδομένων με το Quark
  • Ενσωμάτωση του Quark με εξωτερικά APIs και βάσεις δεδομένων
  • Βελτιστοποίηση της λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο

Προηγμένος Αυτοματισμός με το Quark

  • Αυτοματισμός βασισμένος σε γεγονότα (event-driven) με το Quark
  • Δημιουργία δυναμικών ροών εργασίας και πινάκων αποφάσεων
  • Διαχείριση πολύπλοκης λογικής λήψης αποφάσεων

Έλεγχος και Παρακολούθηση Ευφυών Αντιδραστήρων (Agents)

  • Εφαρμογή πλαισίων ελέγχου για αντιδραστήρες (agents) Quark
  • Παρακολούθηση της απόδοσης και της αποδοτικότητας των αντιδραστήρων (agents)
  • Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός κοινών ζητημάτων

Μελέτες Περιπτώσεων και Εφαρμογές στην Πραγματικότητα

  • Εξερεύνηση επιτυχημένων περιπτώσεων χρήσης του Quark για αυτοματοποίηση
  • Εφαρμογή του Quark για την απλοποίηση των επιχειρησιακών διαδικασιών
  • Δημιουργία ενός πρωτότυπου ευφυούς αντιδραστήρα (agent)

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού σε Python
  • Εξοικείωση με τις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και του αυτοματισμού

Κοινό

  • Μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Προγραμματιστές λογισμικού
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories