Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Quark
- Επισκόπηση του Quark ως πλατφόρμας έξυπνων αντιδραστήρων (agents)
- Κατανόηση της αρχιτεκτονικής και των βασικών συστατικών
- Ρύθμιση του Quark για ανάπτυξη
Δημιουργία Ευφυών Αντιδραστήρων (Agents) με το Quark
- Σχεδιασμός αντιδραστήρων (agents) και πλαίσια λήψης αποφάσεων
- Ανάπτυξη αυτοματοποιημένων ροών εργασίας με το Quark
- Εφαρμογή δένδρων αποφάσεων και μηχανών κατάστασης
Ενσωμάτωση του Quark με Δεδομένα και Συστήματα
- Εισαγωγή και επεξεργασία δεδομένων με το Quark
- Ενσωμάτωση του Quark με εξωτερικά APIs και βάσεις δεδομένων
- Βελτιστοποίηση της λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο
Προηγμένος Αυτοματισμός με το Quark
- Αυτοματισμός βασισμένος σε γεγονότα (event-driven) με το Quark
- Δημιουργία δυναμικών ροών εργασίας και πινάκων αποφάσεων
- Διαχείριση πολύπλοκης λογικής λήψης αποφάσεων
Έλεγχος και Παρακολούθηση Ευφυών Αντιδραστήρων (Agents)
- Εφαρμογή πλαισίων ελέγχου για αντιδραστήρες (agents) Quark
- Παρακολούθηση της απόδοσης και της αποδοτικότητας των αντιδραστήρων (agents)
- Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός κοινών ζητημάτων
Μελέτες Περιπτώσεων και Εφαρμογές στην Πραγματικότητα
- Εξερεύνηση επιτυχημένων περιπτώσεων χρήσης του Quark για αυτοματοποίηση
- Εφαρμογή του Quark για την απλοποίηση των επιχειρησιακών διαδικασιών
- Δημιουργία ενός πρωτότυπου ευφυούς αντιδραστήρα (agent)
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού σε Python
- Εξοικείωση με τις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και του αυτοματισμού
Κοινό
- Μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης
- Προγραμματιστές λογισμικού
14 Hours