Course Outline

Εισαγωγή στο Prompt Engineering

  • Τι είναι η άμεση μηχανική;
  • Σημασία της άμεσης σχεδίασης στα LLM
  • Σύγκριση προσεγγίσεων μηδενικής βολής, μίας βολής και λίγων βολών

Σχεδιασμός αποτελεσματικών προτροπών

  • Αρχές δημιουργίας προτροπών υψηλής ποιότητας
  • Πειραματισμός με άμεσες παραλλαγές
  • Κοινές προκλήσεις στον γρήγορο σχεδιασμό

Fine-Tuning Few-Shot

  • Επισκόπηση της μάθησης με λίγες λήψεις
  • Εφαρμογές στην προσαρμογή LLM για συγκεκριμένες εργασίες
  • Ενσωμάτωση λίγων παραδειγμάτων σε προτροπές

Hands-On με Prompt Engineering Εργαλεία

  • Χρήση OpenAI API για γρήγορο πειραματισμό
  • Εξερευνώντας την άμεση σχεδίαση με Hugging Face Transformers
  • Αξιολόγηση του αντίκτυπου των άμεσων παραλλαγών

Βελτιστοποίηση της απόδοσης LLM

  • Αξιολόγηση των αποτελεσμάτων και βελτίωση των προτροπών
  • Ενσωμάτωση πλαισίου για καλύτερα αποτελέσματα
  • Χειρισμός αμφισημιών και μεροληψίας στις απαντήσεις LLM

Εφαρμογές του Prompt Engineering

  • Δημιουργία και σύνοψη κειμένου
  • Ανάλυση συναισθήματος και ταξινόμηση
  • Δημιουργική γραφή και δημιουργία κώδικα

Ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται σε άμεση

  • Ενσωμάτωση προτροπών σε εφαρμογές
  • Παρακολούθηση απόδοσης και επεκτασιμότητας
  • Μελέτες περιπτώσεων και παραδείγματα πραγματικού κόσμου

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP)
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
  • Η εμπειρία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) είναι ένα πλεονέκτημα

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές AI
  • Μηχανικοί NLP
  • Επαγγελματίες μηχανικής μάθησης
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories