LLMs in Multimodal Applications Training Course
Η ενσωμάτωση διαφορετικών τύπων δεδομένων όπως κείμενο, εικόνα και ήχος αντιπροσωπεύει την πρώτη γραμμή των εφαρμογών LLM, επιτρέποντας πιο ολοκληρωμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με επίγνωση του περιεχομένου.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς μηχανικής μάθησης και προγραμματιστές λογισμικού που επιθυμούν να εφαρμόσουν Large Language Models (LLMs) σε πολυτροπικά δεδομένα για προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις αρχές της πολυτροπικής μάθησης με LLM.
- Εφαρμογή LLM για την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων κειμένου, εικόνας και ήχου.
- Αναπτύξτε εφαρμογές που αξιοποιούν τα δυνατά σημεία της πολυτροπικής ενοποίησης δεδομένων.
- Αξιολογήστε την απόδοση των πολυτροπικών συστημάτων LLM.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Course Outline
Εισαγωγή στην Πολυτροπική Μάθηση
- Επισκόπηση πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης
- Προκλήσεις στην πολυτροπική επεξεργασία δεδομένων
- Οφέλη των πολυτροπικών LLM
Κατανόηση μοντέλων μεγάλων γλωσσών
- Αρχιτεκτονική LLM τελευταίας τεχνολογίας
- Εκπαίδευση LLM με πολυτροπικά δεδομένα
- Μελέτες περίπτωσης: Επιτυχείς πολυτροπικές εφαρμογές LLM
Επεξεργασία Πολυτροπικών Δεδομένων
- Τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων για κείμενο, εικόνα και ήχο
- Εκμάθηση εξαγωγής και αναπαράστασης χαρακτηριστικών
- Ενσωμάτωση πολυτροπικών δεδομένων σε LLM
Ανάπτυξη Πολυτροπικών Εφαρμογών LLM
- Σχεδιασμός διεπαφών χρήστη για πολυτροπική αλληλεπίδραση
- LLM σε εικονικούς βοηθούς και chatbots
- Δημιουργία καθηλωτικών εμπειριών με LLMs
Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Πολυτροπικών Συστημάτων
- Μετρήσεις απόδοσης για πολυτροπικά LLM
- Στρατηγικές βελτιστοποίησης για καλύτερη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα
- Αντιμετώπιση μεροληψίας και δικαιοσύνης στα πολυτροπικά συστήματα
Hands-on Lab: Δημιουργία ενός Πολυτροπικού Έργου LLM
- Ρύθμιση ενός πολυτροπικού συνόλου δεδομένων
- Εφαρμογή ενός πολυτροπικού LLM για μια συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης
- Δοκιμή και τελειοποίηση του συστήματος
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση της μηχανικής μάθησης και των νευρωνικών δικτύων
- Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
- Εξοικείωση με την προεπεξεργασία δεδομένων για διάφορους τύπους δεδομένων (κείμενο, εικόνα, ήχος)
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης
- προγραμματιστές λογισμικού
- Ερευνητές που επικεντρώνονται στην τεχνητή νοημοσύνη και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Open Training Courses require 5+ participants.
LLMs in Multimodal Applications Training Course - Booking
LLMs in Multimodal Applications Training Course - Enquiry
LLMs in Multimodal Applications - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Related Courses
AI Automation with n8n and LangChain
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες πληροφορικής όλων των επιπέδων δεξιοτήτων που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας AI χωρίς να γράφουν εκτεταμένο κώδικα.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Σχεδιάστε και εφαρμόστε σύνθετες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας την οπτική διεπαφή προγραμματισμού του n8n.
- Ενσωματώστε τις δυνατότητες AI στις ροές εργασιών χρησιμοποιώντας το LangChain.
- Δημιουργήστε προσαρμοσμένα chatbot και εικονικούς βοηθούς για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.
- Εκτελέστε προηγμένη ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων με πράκτορες AI.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επιχειρησιακούς αναλυτές και μηχανικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το LangChain και τα API για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και ροών εργασίας.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τα βασικά της ενσωμάτωσης API με το LangChain.
- Αυτοματοποιήστε τις επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τα LangChain και Python.
- Χρησιμοποιήστε το LangChain για να συνδέσετε διάφορα API για αποτελεσματικές επιχειρηματικές διαδικασίες.
- Δημιουργήστε και αυτοματοποιήστε προσαρμοσμένες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας API και τις δυνατότητες αυτοματοποίησης του LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους για τους συνομιλητές και να εφαρμόσουν το LangChain σε περιπτώσεις χρήσης πραγματικού κόσμου.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του LangChain και την εφαρμογή του στη δημιουργία πρακτόρων συνομιλίας.
- Αναπτύξτε και αναπτύξτε τους συνομιλητές χρησιμοποιώντας το LangChain.
- Ενσωματώστε τους συνομιλητές με API και εξωτερικές υπηρεσίες.
- Εφαρμόστε τεχνικές Natural Language Processing (NLP) για να βελτιώσετε την απόδοση των συνομιλητών.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν ασφαλείς και αποτελεσματικές ροές εργασιών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το Ollama.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αναπτύξτε και διαμορφώστε το Ollama για ιδιωτική επεξεργασία AI.
- Ενσωματώστε μοντέλα AI σε ασφαλείς ροές εργασιών για επιχειρήσεις.
- Βελτιστοποιήστε την απόδοση AI διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο των δεδομένων.
- Αυτοματοποιήστε τις επιχειρηματικές διαδικασίες με δυνατότητες εσωτερικής τεχνητής νοημοσύνης.
- Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τις πολιτικές ασφάλειας και διακυβέρνησης της επιχείρησης.
Cross-Lingual LLMs
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες NLP μεσαίου επιπέδου και επιστήμονες δεδομένων, δημιουργούς περιεχομένου και μεταφραστές και παγκόσμιες επιχειρήσεις που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν LLM για μετάφραση γλώσσας και δημιουργία πολυγλωσσικού περιεχομένου.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις αρχές της διαγλωσσικής μάθησης και μετάφρασης με LLM.
- Εφαρμογή LLM για τη μετάφραση περιεχομένου μεταξύ διαφόρων γλωσσών.
- Δημιουργήστε και διαχειριστείτε πολύγλωσσα σύνολα δεδομένων για εκπαίδευση LLM.
- Αναπτύξτε στρατηγικές για τη διατήρηση της συνέπειας και της ποιότητας στη μετάφραση.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να ενσωματώσουν LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε και αναπτύξτε LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
- Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση και αποδοτικότητα.
- Αξιοποιήστε την επιτάχυνση GPU για βελτιωμένες ταχύτητες συμπερασμάτων.
- Ενσωματώστε το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
- Παρακολουθήστε και διατηρήστε την απόδοση του μοντέλου AI με την πάροδο του χρόνου.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις ηθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και να μάθουν πώς να εφαρμόζουν ηθικές οδηγίες κατά την κατασκευή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης με [ 0].
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Προσδιορίστε βασικά ζητήματα ηθικής στην ανάπτυξη AI με το LangChain.
- Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία και τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
- Αναπτύξτε στρατηγικές για τη δημιουργία δίκαιων και διαφανών συστημάτων AI.
- Εφαρμόστε κατευθυντήριες γραμμές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης σε έργα που βασίζονται σε LangChain.
Ethical Deployment of LLMs
7 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες και ηθικολόγους τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, επιστήμονες και μηχανικούς δεδομένων, καθώς και σε υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και ενδιαφερόμενους φορείς που επιθυμούν να κατανοήσουν και να περιηγηθούν στο ηθικό τοπίο των LLM.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Προσδιορίστε ηθικά ζητήματα και προκλήσεις που σχετίζονται με τα LLM.
- Εφαρμόστε ηθικά πλαίσια και αρχές για την ανάπτυξη LLM.
- Αξιολογήστε τον κοινωνικό αντίκτυπο των LLM και μετριάστε τους πιθανούς κινδύνους.
- Αναπτύξτε στρατηγικές για υπεύθυνη ανάπτυξη και χρήση AI.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού μεσαίου επιπέδου και σχεδιαστές UX που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το LangChain για να δημιουργήσουν εύχρηστες και φιλικές προς το χρήστη εφαρμογές Ιστού.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες του LangChain και τον ρόλο του στη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών του Ιστού.
- Εφαρμόστε το LangChain σε εφαρμογές Ιστού για να δημιουργήσετε δυναμικές και αποκριτικές διεπαφές.
- Ενσωματώστε API σε εφαρμογές ιστού για να βελτιώσετε τη διαδραστικότητα και την αφοσίωση των χρηστών.
- Βελτιστοποιήστε την εμπειρία χρήστη χρησιμοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες προσαρμογής του LangChain.
- Αναλύστε δεδομένα συμπεριφοράς χρηστών για να βελτιώσετε την απόδοση και την εμπειρία της εφαρμογής Ιστού.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να τελειοποιήσουν και να προσαρμόσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο Ollama για βελτιωμένη απόδοση και εφαρμογές σε συγκεκριμένο τομέα.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε ένα αποτελεσματικό περιβάλλον για τη βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο Ollama.
- Προετοιμάστε σύνολα δεδομένων για εποπτευόμενη λεπτομέρεια και ενίσχυση της εκμάθησης.
- Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση, ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.
- Αναπτύξτε προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.
- Αξιολογήστε τις βελτιώσεις του μοντέλου και εξασφαλίστε στιβαρότητα.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το πλαίσιο LangChain.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του LangChain και των στοιχείων του.
- Ενσωματώστε το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το GPT-4.
- Δημιουργήστε αρθρωτές εφαρμογές AI χρησιμοποιώντας το LangChain.
- Αντιμετώπιση προβλημάτων κοινών προβλημάτων σε εφαρμογές LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων προηγμένου επιπέδου και σε επαγγελματίες DevOps που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του LangChain ενσωματώνοντάς το με διάφορες υπηρεσίες cloud.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ενσωματώστε το LangChain με μεγάλες πλατφόρμες cloud όπως τα AWS, Azure και Google Cloud.
- Χρησιμοποιήστε API και υπηρεσίες που βασίζονται σε σύννεφο για να βελτιώσετε εφαρμογές που υποστηρίζονται από LangChain.
- Κλιμακώστε και αναπτύξτε τους συνομιλητές στο cloud για αλληλεπίδραση σε πραγματικό χρόνο.
- Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές παρακολούθησης και ασφάλειας σε περιβάλλοντα cloud.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το LangChain για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αυτοματοποιήστε την ανάκτηση και τον καθαρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το LangChain.
- Πραγματοποιήστε προηγμένη ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python και LangChain.
- Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις με το Matplotlib και άλλες Python βιβλιοθήκες ενσωματωμένες στο LangChain.
- Μόχλευση LangChain για τη δημιουργία πληροφοριών φυσικής γλώσσας από την ανάλυση δεδομένων.
LangChain Fundamentals
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του LangChain και να αποκτήσουν τις πρακτικές δεξιότητες για την κατασκευή AI- τροφοδοτούμενες εφαρμογές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Πιάστε τις θεμελιώδεις αρχές του LangChain.
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε το περιβάλλον LangChain.
- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και πώς αλληλεπιδρά το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM).
- Αναπτύξτε απλές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στις τοπικές τους μηχανές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Ollama και τις δυνατότητές του.
- Ρυθμίστε το Ollama για την εκτέλεση τοπικών μοντέλων AI.
- Αναπτύξτε και αλληλεπιδράστε με LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
- Βελτιστοποιήστε την απόδοση και τη χρήση πόρων για φόρτους εργασίας AI.
- Εξερευνήστε περιπτώσεις χρήσης για τοπική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους.