Course Outline

Εισαγωγή στο Speech Recognition και Σύνθεση

  • Βασικές αρχές τεχνολογιών ομιλίας
  • Βασικά συστήματα αναγνώρισης ομιλίας
  • Επισκόπηση της σύνθεσης του λόγου

Ο ρόλος των LLMs στις τεχνολογίες του λόγου

  • Κατανόηση LLM στην αναγνώριση ομιλίας
  • LLM στη σύνθεση ομιλίας
  • Πλεονεκτήματα των LLM έναντι των παραδοσιακών μοντέλων

Δεδομένα για Speech Recognition και Σύνθεση

  • Συλλογή και επεξεργασία δεδομένων για τεχνολογίες ομιλίας
  • Σύνολα δεδομένων κατάρτισης για LLMs
  • Δεοντολογικά ζητήματα στη διαχείριση δεδομένων

Εκπαίδευση LLM για Εφαρμογές Λόγου

  • Τεχνικές βαθιάς μάθησης στην αναγνώριση ομιλίας
  • Αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων για σύνθεση ομιλίας
  • Βελτιστοποίηση LLM για συγκεκριμένες εργασίες ομιλίας

Εφαρμογή LLM στα Συστήματα Ομιλίας

  • Ενσωμάτωση LLM με μηχανές αναγνώρισης ομιλίας
  • Ανάπτυξη συνθεσάιζερ ομιλίας με φυσικό ήχο
  • Σχεδιασμός διεπαφής χρήστη για εφαρμογές ομιλίας

Δοκιμή και αξιολόγηση συστημάτων ομιλίας

  • Μέθοδοι για τον έλεγχο της ακρίβειας αναγνώρισης ομιλίας
  • Αξιολόγηση της φυσικότητας του συνθετικού λόγου
  • Μελέτες χρηστών και συλλογή σχολίων

Προκλήσεις και λύσεις στις τεχνολογίες του λόγου

  • Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων στην αναγνώριση ομιλίας
  • Ξεπερνώντας τα εμπόδια στη σύνθεση ομιλίας
  • Μελέτες περίπτωσης: επιτυχημένες υλοποιήσεις LLM

Μελλοντικές κατευθύνσεις στις τεχνολογίες του λόγου

  • Αναδυόμενες τάσεις στην αναγνώριση και σύνθεση ομιλίας
  • Ο ρόλος των LLM στα πολυγλωσσικά συστήματα ομιλίας
  • Καινοτομίες και ερευνητικές ευκαιρίες

Έργο και Αξιολόγηση

  • Σχεδιασμός και εφαρμογή συστήματος αναγνώρισης ή σύνθεσης ομιλίας με χρήση LLM
  • Κριτικές από ομοτίμους και ομαδικές συζητήσεις
  • Τελική αξιολόγηση και ανατροφοδότηση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση βασικών εννοιών προγραμματισμού
  • Συνιστάται η εμπειρία στον προγραμματισμό Python αλλά δεν απαιτείται
  • Η εξοικείωση με τις βασικές έννοιες μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων είναι επωφελής

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές λογισμικού
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • διαχειριστές προϊόντων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories