Course Outline

Εισαγωγή στο Sentiment Analysis

  • Βασικές αρχές της ανάλυσης συναισθημάτων
  • Προκλήσεις και ευκαιρίες στην ανάλυση συναισθημάτων
  • Επισκόπηση των LLM και των δυνατοτήτων τους

LLM και Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας

  • Βαθιά βουτιά στην αρχιτεκτονική LLM
  • Κατανόηση του πλαισίου και του συναισθήματος με τα LLM
  • Προεπεξεργασία δεδομένων για ανάλυση συναισθήματος

Κατασκευή Sentiment Analysis Μοντέλων με LLM

  • Εκπαίδευση LLM για ανάλυση συναισθήματος
  • Μοντέλα μικρορύθμισης για συγκεκριμένους τομείς
  • Πρακτικές ασκήσεις για την εκπαίδευση μοντέλων

Ανάλυση Social Media με LLMs

  • Συλλογή δεδομένων μέσων κοινωνικής δικτύωσης για ανάλυση
  • Παρακολούθηση συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης
  • Μελέτες περίπτωσης ανάλυσης κοινωνικού συναισθήματος

Sentiment Analysis στα Σχόλια πελατών

  • Εξαγωγή πληροφοριών από κριτικές και έρευνες πελατών
  • Βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών με ανάλυση συναισθήματος
  • Εργαστήριο για την ανάλυση ανατροφοδότησης

Σύνθετα θέματα σε Sentiment Analysis

  • Αντιμετωπίζοντας σαρκασμό, ειρωνεία και περίπλοκα συναισθήματα
  • Διαγλωσσική ανάλυση συναισθημάτων
  • Μελλοντικές τάσεις στην ανάλυση συναισθημάτων με LLM

Ηθικές Θεωρήσεις και Μετριασμός Προκατάληψης

  • Ηθικές επιπτώσεις της ανάλυσης συναισθημάτων
  • Εντοπισμός και μετριασμός της μεροληψίας στα μοντέλα
  • Υπεύθυνη χρήση της ανάλυσης συναισθημάτων

Έργο και Αξιολόγηση

  • Ανάλυση συναισθήματος από επιλεγμένο σύνολο δεδομένων
  • Κριτικές από ομοτίμους και ομαδικές συζητήσεις
  • Τελική αξιολόγηση και ανατροφοδότηση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στην προεπεξεργασία και ανάλυση δεδομένων κειμένου
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων
  • Marketing επαγγελματίες
  • διαχειριστές προϊόντων
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories