Course Outline

Εισαγωγή στο Large Language Models (LLMs)

  • Τι είναι τα LLM;
  • Ο ρόλος των LLM στη δημιουργία περιεχομένου
  • Επισκόπηση των πιο δημοφιλών LLM

Ρύθμιση για τη δημιουργία περιεχομένου

  • Προετοιμασία δεδομένων για LLMs
  • Κατανόηση των παραμέτρων και των ρυθμίσεων του μοντέλου
  • Εισαγωγή στις τεχνικές μικρορύθμισης

Δημιουργία περιεχομένου με LLMs

  • Hands-on: Δημιουργία άρθρων, ιστολογίων και δημιουργικής γραφής
  • Τεχνικές προτροπής και καθοδήγησης LLMs
  • Μελέτες περίπτωσης περιεχομένου που δημιουργείται από LLM

Διευκρίνιση και αξιολόγηση περιεχομένου

  • Επεξεργασία και αναθεώρηση περιεχομένου που δημιουργείται από AI
  • Μετρήσεις για την αξιολόγηση της ποιότητας του περιεχομένου
  • Αντιμετώπιση προκαταλήψεων και ηθικών κριτηρίων

Προηγμένες τεχνικές δημιουργίας περιεχομένου

  • Προηγμένες μέθοδοι μικρορύθμισης
  • Δημιουργία πολυτροπικού περιεχομένου με LLM
  • Εξερευνώντας τα όρια της δημιουργικότητας με LLMs

Βιομηχανικές Εφαρμογές και Μελέτες Περιπτώσεων

  • LLM στο μάρκετινγκ, τη δημοσιογραφία και την ψυχαγωγία
  • Ιστορίες επιτυχίας και διδάγματα
  • Διερεύνηση εμπειρογνωμόνων του κλάδου

Ηθικές Θεωρήσεις και Μελλοντικές Κατευθύνσεις

  • Ηθική χρήση των LLM
  • Απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων
  • Το μέλλον των LLM στη δημιουργία περιεχομένου

Έργο και Αξιολόγηση

  • Ανάπτυξη έργου παραγωγής περιεχομένου
  • Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών και τεχνικών που έχουν μάθει
  • Συνεδρίες αξιολόγησης από ομοτίμους και ανατροφοδότησης

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εξοικείωση με τις διαδικασίες δημιουργίας περιεχομένου
  • Κατανόηση βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
  • Η εμπειρία στον προγραμματισμό στο Python συνιστάται αλλά δεν απαιτείται

Ακροατήριο

  • Δημιουργοί περιεχομένου και έμποροι
  • Εκπαιδευτικοί τεχνολόγοι και σχεδιαστές προγραμμάτων σπουδών
  • Λάτρεις της μηχανικής μάθησης και προγραμματιστές
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories