Course Outline

Εισαγωγή στο Predictive Analytics

  • Επισκόπηση των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων
  • Ο ρόλος των LLM στην προγνωστική μοντελοποίηση
  • Μελέτες περίπτωσης: Επιτυχημένα έργα προγνωστικής ανάλυσης

Βασικές αρχές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

  • Κατανόηση της αρχιτεκτονικής των LLM
  • Εκπαίδευση και τελειοποίηση LLMs
  • LLMs έναντι παραδοσιακών στατιστικών μοντέλων

Προετοιμασία και Επεξεργασία Δεδομένων

  • Συλλογή και καθαρισμός δεδομένων
  • Μηχανική χαρακτηριστικών για προγνωστική μοντελοποίηση
  • Χρήση LLM για εμπλουτισμό δεδομένων

Δημιουργία προγνωστικών μοντέλων με LLM

  • Επιλέγοντας το σωστό LLM για τα δεδομένα σας
  • Εκπαίδευση LLM για προγνωστικές εργασίες
  • Αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου

Προηγμένες τεχνικές στο Predictive Analytics

  • Πρόβλεψη χρονοσειρών με LLM
  • Ανάλυση συναισθήματος για πρόβλεψη αγοράς
  • Ανίχνευση ανωμαλιών σε μεγάλα σύνολα δεδομένων

Ενσωμάτωση LLM σε Business διεργασίες

  • Ανάπτυξη LLM για προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο
  • Παρακολούθηση και διατήρηση προγνωστικών μοντέλων
  • Ηθικές εκτιμήσεις στην προγνωστική ανάλυση

Hands-on Lab: Predictive Analytics Έργο

  • Καθορισμός στόχων του έργου
  • Εφαρμογή ενός μοντέλου πρόβλεψης με LLMs
  • Ανάλυση αποτελεσμάτων και επανάληψη στο μοντέλο

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Εξοικείωση με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και οπτικοποίησης

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Business αναλυτές
  • Επαγγελματίες πληροφορικής που αναζητούν να κατανοήσουν τις εφαρμογές LLM στην ανάλυση
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories