Course Outline

Εισαγωγή στα LLM στο Finance

  • Ο ρόλος του AI και του LLM στη χρηματοοικονομική ανάλυση
  • Επισκόπηση των LLM και των δυνατοτήτων τους στην ανάλυση κειμένου
  • Μελέτες περίπτωσης: LLMs στη χρηματοοικονομική πρόβλεψη και αξιολόγηση κινδύνου

LLM για Επεξεργασία Οικονομικών Δεδομένων

  • Εξαγωγή οικονομικών δεικτών από μη δομημένα δεδομένα με LLM
  • Εκπαίδευση LLM σε οικονομικά κείμενα για ανάλυση συναισθήματος
  • Συσχέτιση του ειδησεογραφικού κλίματος με τις κινήσεις της αγοράς

Δημιουργία προγνωστικών μοντέλων με LLM

  • Σχεδιασμός μοντέλων με βάση το LLM για την πρόβλεψη των τιμών των μετοχών
  • Forecasting οικονομικές τάσεις με χρήση γνώσεων που δημιουργούνται από το LLM
  • Έλεγχος μοντέλων με ιστορικά οικονομικά δεδομένα

Ενσωμάτωση LLM σε Investment Στρατηγικές

  • Ενσωμάτωση αναλυτικών στοιχείων LLM σε ποσοτικές συναλλαγές
  • LLM για βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου και διαχείριση κινδύνου
  • Κοινοποίηση γνώσεων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη στους ενδιαφερόμενους

Hands-on Lab: Financial Market Prediction Project

  • Δημιουργία περιβάλλοντος ανάλυσης οικονομικών δεδομένων με LLMs
  • Ανάπτυξη ενός μοντέλου πρόβλεψης αγοράς με χρήση LLM
  • Αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου και πραγματοποίηση βελτιώσεων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των χρηματοπιστωτικών αγορών και μέσων
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python και στην ανάλυση δεδομένων
  • Εξοικείωση με έννοιες μηχανικής μάθησης και στατιστικά μοντέλα

Ακροατήριο

  • Οι οικονομικοί αναλυτές
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Investment επαγγελματίες
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories