Course Outline

Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη και το Google Gemini

  • Τι είναι το Artificial Intelligence (AI);
  • Επισκόπηση του Google Gemini AI
  • Η σημασία του Google Gemini στο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης

Κατανόηση Large Language Models (LLMs)

  • Βασικές αρχές του LLM
  • Η αρχιτεκτονική του Google Gemini
  • Συγκρίνοντας το Gemini με άλλα μοντέλα AI

Ξεκινώντας με το Google Gemini

  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος
  • Λήψη και χρήση του κλειδιού API
  • Εισαγωγή στο API και τις λειτουργίες του Gemini

Εργασία με τα μοντέλα Gemini

  • Εξερευνώντας διαφορετικά μοντέλα Gemini
  • Επιλέγοντας το σωστό μοντέλο για το έργο σας
  • Εκκίνηση του Generative Model

Πρακτικές Εφαρμογές Gemini AI

  • Μετασχηματισμοί κειμένου σε κείμενο
  • Δυνατότητες κειμένου και εικόνας σε κείμενο
  • Δημιουργία εφαρμογών συνομιλίας με το Gemini
  • Δεοντολογικά ζητήματα και υπεύθυνη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Προηγμένες δυνατότητες και προσαρμογή

  • Βαθιά βουτιά στις προηγμένες δυνατότητες του Gemini
  • Προσαρμογή αποκρίσεων και βελτιστοποίηση μοντέλων
  • Διερεύνηση πολυτροπικών δυνατοτήτων

Project - Building an AI Code Buddy

  • Οδηγός βήμα προς βήμα για την κατασκευή ενός απλού chatbot AI
  • Ενσωμάτωση Gemini AI στις εφαρμογές σας
  • Βέλτιστες πρακτικές και αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση βασικών εννοιών AI
  • Εμπειρία με API και υπηρεσίες cloud
  • Python εμπειρία προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Επιστήμονες Δεδομένων
  • Λάτρεις της AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories