Course Outline

Εισαγωγή στην Κυβερνοασφάλεια και στο LLM

  • Τρέχον τοπίο απειλών για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
  • Βασικά μοντέλα μεγάλων γλωσσών
  • Πλεονεκτήματα της χρήσης LLM στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο

LLMs for Threat Detection

  • Χρήση LLM για ανάλυση και ερμηνεία αρχείων καταγραφής ασφαλείας
  • Εκπαίδευση LLM για ανίχνευση ανωμαλιών και προτύπων
  • Μελέτες περίπτωσης: LLMs σε συστήματα ανίχνευσης εισβολής

LLM για Αυτοματισμό Ασφαλείας

  • Αυτοματοποίηση απόκρισης συμβάντων με LLM
  • LLM στον εντοπισμό phishing και στο φιλτράρισμα email
  • Βελτίωση πρωτοκόλλων ασφαλείας με AI

LLMs for Threat Intelligence

  • Συγκέντρωση και επεξεργασία πληροφοριών απειλών με LLMs
  • LLMs για προγνωστική μοντελοποίηση απειλών
  • Κοινή χρήση και διάδοση πληροφοριών με LLMs

Ενσωμάτωση LLM σε Λειτουργίες Ασφαλείας

  • Βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη LLM σε κέντρα επιχειρήσεων ασφαλείας
  • Διατήρηση και ενημέρωση LLM για βέλτιστη απόδοση
  • Αντιμετώπιση ζητημάτων ιδιωτικότητας και δεοντολογίας

Hands-on Lab: Implementing LLMs in Cybersecurity

  • Δημιουργία περιβάλλοντος εργαστηρίου κυβερνοασφάλειας με LLMs
  • Ανάπτυξη μοντέλου ανίχνευσης απειλών με χρήση LLM
  • Προσομοίωση επιθέσεων και δοκιμή αποτελεσματικότητας μοντέλου

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των βασικών αρχών της κυβερνοασφάλειας
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Εξοικείωση με έννοιες μηχανικής μάθησης

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Επαγγελματίες πληροφορικής που ενδιαφέρονται για τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες ασφαλείας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories