Introduction to Edge AI Training Course
Το Edge AI είναι η ανάπτυξη και λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης απευθείας σε συσκευές αιχμής, όπως smartphone, συσκευές IoT και αισθητήρες, επιτρέποντας την επεξεργασία δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους προγραμματιστές και επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Edge AI και τις εισαγωγικές εφαρμογές του.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του Edge AI.
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε τα περιβάλλοντα Edge AI.
- Αναπτύξτε και αναπτύξτε απλές εφαρμογές Edge AI.
- Προσδιορίστε και κατανοήστε τις περιπτώσεις χρήσης και τα οφέλη του Edge AI.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πραγματική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Course Outline
Introduction to Edge AI
- Ορισμός και βασικές έννοιες
- Διαφορές μεταξύ Edge AI και Cloud AI
- Οφέλη και προκλήσεις του Edge AI
- Επισκόπηση εφαρμογών Edge AI
Edge AI Architecture
- Στοιχεία συστημάτων Edge AI
- Απαιτήσεις υλικού και λογισμικού
- Ροή δεδομένων σε εφαρμογές Edge AI
- Ενοποίηση με υπάρχοντα συστήματα
Ρύθμιση του Edge AI Environment
- Introduction to Edge AI πλατφόρμες (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, κ.λπ.)
- Εγκατάσταση του απαραίτητου λογισμικού και βιβλιοθηκών
- Διαμόρφωση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
- Εκκίνηση της ρύθμισης Edge AI
Ανάπτυξη μοντέλων Edge AI
- Επισκόπηση μοντέλων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης
- Μοντέλα εκπαίδευσης για ανάπτυξη ακμών
- Τεχνικές βελτιστοποίησης μοντέλων
- Εργαλεία και πλαίσια για την ανάπτυξη Edge AI
Ανάπτυξη εφαρμογών Edge AI
- Βήματα για την ανάπτυξη μοντέλων σε συσκευές άκρης
- Παρακολούθηση και διαχείριση αναπτυγμένων μοντέλων
- Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και συμπεράσματα
- Μελέτες περιπτώσεων και παραδείγματα
Use Cases και Εφαρμογές
- Ειδικές εφαρμογές του Edge AI για τον κλάδο
- Μελέτες περιπτώσεων στην υγειονομική περίθαλψη, την αυτοκινητοβιομηχανία και τα έξυπνα σπίτια
- Ιστορίες επιτυχίας και διδάγματα
- Μελλοντικές τάσεις και ευκαιρίες στο Edge AI
Ηθικές Θεωρήσεις και Βέλτιστες Πρακτικές
- Διασφάλιση απορρήτου και ασφάλειας στο Edge AI
- Αντιμετώπιση μεροληψίας και δικαιοσύνης
- Συμμόρφωση με κανονισμούς και πρότυπα
- Βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη ανάπτυξη AI
Εργασίες και Ασκήσεις Hands-On
- Ανάπτυξη μιας απλής εφαρμογής Edge AI
- Έργα και σενάρια πραγματικού κόσμου
- Ομαδοσυνεργατικές ομαδικές ασκήσεις
- Παρουσιάσεις έργου και σχόλια
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση βασικών εννοιών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού (Python συνιστάται)
- Εξοικείωση με γενικές έννοιες υπολογιστών
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- επαγγελματίες πληροφορικής
Open Training Courses require 5+ participants.
Introduction to Edge AI Training Course - Booking
Introduction to Edge AI Training Course - Enquiry
Introduction to Edge AI - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Related Courses
5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τηλεπικοινωνιών μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης και ειδικούς IoT που επιθυμούν να εξερευνήσουν πώς τα δίκτυα 5G επιταχύνουν Edge AI εφαρμογές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της τεχνολογίας 5G και τον αντίκτυπό της στο Edge AI.
- Αναπτύξτε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποιημένα για εφαρμογές χαμηλής καθυστέρησης σε περιβάλλοντα 5G.
- Εφαρμόστε συστήματα λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας συνδεσιμότητα Edge AI και 5G.
- Βελτιστοποιήστε τους φόρτους εργασίας AI για αποτελεσματική απόδοση σε συσκευές αιχμής.
Advanced Edge AI Techniques
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης, ερευνητές και προγραμματιστές που επιθυμούν να κατακτήσουν τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στο Edge AI, να βελτιστοποιήσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους για ανάπτυξη αιχμής και να εξερευνήσουν εξειδικευμένες εφαρμογές σε διάφορους κλάδους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εξερευνήστε προηγμένες τεχνικές στην ανάπτυξη και βελτιστοποίηση μοντέλων Edge AI.
- Εφαρμόστε στρατηγικές αιχμής για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές αιχμής.
- Χρησιμοποιήστε εξειδικευμένα εργαλεία και πλαίσια για προηγμένες εφαρμογές Edge AI.
- Βελτιστοποιήστε την απόδοση και την αποδοτικότητα των λύσεων Edge AI.
- Εξερευνήστε καινοτόμες περιπτώσεις χρήσης και αναδυόμενες τάσεις στο Edge AI.
- Αντιμετωπίστε προηγμένα ζητήματα ηθικής και ασφάλειας στις αναπτύξεις Edge AI.
Building AI Solutions on the Edge
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στην ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές αιχμής για διάφορες εφαρμογές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις αρχές του Edge AI και τα οφέλη του.
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε το περιβάλλον υπολογιστών άκρων.
- Αναπτύξτε, εκπαιδεύστε και βελτιστοποιήστε μοντέλα AI για ανάπτυξη αιχμής.
- Εφαρμόστε πρακτικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές αιχμής.
- Αξιολογήστε και βελτιώστε την απόδοση των μοντέλων που αναπτύσσονται στην άκρη.
- Αντιμετωπίστε ζητήματα ηθικής και ασφάλειας στις εφαρμογές Edge AI.
Building Secure and Resilient Edge AI Systems
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προηγμένου επιπέδου επαγγελματίες ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης και προγραμματιστές IoT που επιθυμούν να εφαρμόσουν ισχυρά μέτρα ασφαλείας και στρατηγικές ανθεκτικότητας για συστήματα Edge AI.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τους κινδύνους και τα τρωτά σημεία ασφαλείας στις Edge AI αναπτύξεις.
- Εφαρμογή τεχνικών κρυπτογράφησης και ελέγχου ταυτότητας για την προστασία δεδομένων.
- Σχεδιάστε ανθεκτικές Edge AI αρχιτεκτονικές που μπορούν να αντέξουν τις απειλές στον κυβερνοχώρο.
- Εφαρμόστε ασφαλείς στρατηγικές ανάπτυξης μοντέλων AI σε περιβάλλοντα αιχμής.
Applied Edge AI
35 HoursΣυνδυάστε τη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης με την ευελιξία του υπολογιστικού άκρου σε αυτό το ολοκληρωμένο μάθημα. Μάθετε να αναπτύσσετε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απευθείας σε συσκευές αιχμής, από την κατανόηση των αρχιτεκτονικών του CNN έως την εξοικείωση με την απόσταξη γνώσης και την ομοσπονδιακή μάθηση. Αυτή η πρακτική εκπαίδευση θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης της τεχνητής νοημοσύνης για επεξεργασία και λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.
Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες γεωργίας, ειδικούς IoT και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν και να αναπτύξουν Edge AI λύσεις για έξυπνη γεωργία.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε το ρόλο του Edge AI στη γεωργία ακριβείας.
- Εφαρμογή συστημάτων παρακολούθησης καλλιεργειών και ζώων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
- Ανάπτυξη αυτοματοποιημένων λύσεων άρδευσης και περιβαλλοντικής ανίχνευσης.
- Βελτιστοποιήστε τη γεωργική απόδοση χρησιμοποιώντας αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο Edge AI.
Edge AI in Autonomous Systems
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς ρομποτικής μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές αυτόνομων οχημάτων και ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για καινοτόμες λύσεις αυτόνομων συστημάτων.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον ρόλο και τα οφέλη της Edge AI σε αυτόνομα συστήματα.
- Αναπτύξτε και αναπτύξτε μοντέλα AI για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο σε συσκευές αιχμής.
- Εφαρμόστε λύσεις Edge AI σε αυτόνομα οχήματα, drones και ρομποτική.
- Σχεδιάστε και βελτιστοποιήστε τα συστήματα ελέγχου χρησιμοποιώντας Edge AI.
- Αντιμετώπιση ηθικών και κανονιστικών ζητημάτων σε αυτόνομες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση του Edge AI από την ιδέα έως την πρακτική εφαρμογή, συμπεριλαμβανομένης της εγκατάστασης και της ανάπτυξης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες του Edge AI.
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε περιβάλλοντα Edge AI.
- Αναπτύξτε, εκπαιδεύστε και βελτιστοποιήστε μοντέλα Edge AI.
- Ανάπτυξη και διαχείριση εφαρμογών Edge AI.
- Ενσωματώστε το Edge AI με υπάρχοντα συστήματα και ροές εργασίας.
- Αντιμετωπίστε τις ηθικές πτυχές και τις βέλτιστες πρακτικές στην εφαρμογή Edge AI.
Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε μηχανικούς όρασης υπολογιστών μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και επαγγελματίες του IoT που επιθυμούν να εφαρμόσουν και να βελτιστοποιήσουν μοντέλα όρασης υπολογιστή για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο σε συσκευές αιχμής.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Edge AI και τις εφαρμογές του στην όραση υπολογιστών.
- Αναπτύξτε βελτιστοποιημένα μοντέλα βαθιάς εκμάθησης σε συσκευές άκρων για ανάλυση εικόνας και βίντεο σε πραγματικό χρόνο.
- Χρησιμοποιήστε πλαίσια όπως TensorFlow Lite, OpenVINO και NVIDIA Jetson SDK για ανάπτυξη μοντέλου.
- Βελτιστοποιήστε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για απόδοση, απόδοση ισχύος και συμπεράσματα χαμηλής καθυστέρησης.
Edge AI for Financial Services
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές fintech και ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις Edge AI σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον ρόλο του Edge AI στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
- Εφαρμόστε συστήματα ανίχνευσης απάτης χρησιμοποιώντας Edge AI.
- Βελτιώστε την εξυπηρέτηση πελατών μέσω λύσεων που βασίζονται σε AI.
- Εφαρμόστε το Edge AI για διαχείριση κινδύνου και λήψη αποφάσεων.
- Ανάπτυξη και διαχείριση λύσεων Edge AI σε οικονομικά περιβάλλοντα.
Edge AI for Healthcare
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες υγειονομικής περίθαλψης μεσαίου επιπέδου, βιοϊατρικούς μηχανικούς και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για καινοτόμες λύσεις υγειονομικής περίθαλψης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον ρόλο και τα οφέλη του Edge AI στην υγειονομική περίθαλψη.
- Αναπτύξτε και αναπτύξτε μοντέλα AI σε συσκευές αιχμής για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης.
- Εφαρμόστε λύσεις Edge AI σε φορητές συσκευές και διαγνωστικά εργαλεία.
- Σχεδιάστε και αναπτύξτε συστήματα παρακολούθησης ασθενών χρησιμοποιώντας Edge AI.
- Αντιμετώπιση ηθικών και ρυθμιστικών ζητημάτων σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας.
Edge AI in Industrial Automation
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε βιομηχανικούς μηχανικούς μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες κατασκευαστές και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης Edge στον βιομηχανικό αυτοματισμό.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον ρόλο του Edge AI στον βιομηχανικό αυτοματισμό.
- Εφαρμόστε λύσεις πρόβλεψης συντήρησης χρησιμοποιώντας Edge AI.
- Εφαρμόστε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για ποιοτικό έλεγχο στις διαδικασίες παραγωγής.
- Βελτιστοποιήστε τις βιομηχανικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας Edge AI.
- Ανάπτυξη και διαχείριση λύσεων Edge AI σε βιομηχανικά περιβάλλοντα.
Edge AI for IoT Applications
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες συστημάτων και επαγγελματίες του κλάδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για τη βελτίωση των εφαρμογών IoT με έξυπνες δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων και ανάλυσης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Edge AI και την εφαρμογή του στο IoT.
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε περιβάλλοντα Edge AI για συσκευές IoT.
- Αναπτύξτε και αναπτύξτε μοντέλα AI σε συσκευές αιχμής για εφαρμογές IoT.
- Εφαρμογή επεξεργασίας δεδομένων και λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε συστήματα IoT.
- Ενσωματώστε το Edge AI με διάφορα πρωτόκολλα και πλατφόρμες IoT.
- Αντιμετωπίστε τις ηθικές πτυχές και τις βέλτιστες πρακτικές στο Edge AI για το IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, ενσωματωμένους μηχανικούς και μηχανικούς ρομποτικής που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν και να αναπτύξουν μοντέλα AI σε πλατφόρμες NVIDIA Jetson για εφαρμογές αιχμής.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τα βασικά στοιχεία του υλικού Edge AI και NVIDIA Jetson.
- Βελτιστοποιήστε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για ανάπτυξη σε συσκευές αιχμής.
- Χρησιμοποιήστε το TensorRT για την επιτάχυνση των συμπερασμάτων βαθιάς μάθησης.
- Αναπτύξτε μοντέλα AI χρησιμοποιώντας JetPack SDK και ONNX Runtime.
Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου τεχνολόγους λιανικής, προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και επιχειρηματικούς αναλυτές που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις Edge AI για έξυπνα συστήματα ολοκλήρωσης αγοράς, διαχείριση αποθέματος και εξατομικευμένη δέσμευση πελατών.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε πώς το Edge AI βελτιώνει τις δραστηριότητες λιανικής και την εμπειρία των πελατών.
- Εφαρμόστε συστήματα έξυπνων ταμείων και πληρωμών χωρίς ταμείο με τεχνητή νοημοσύνη.
- Βελτιστοποιήστε τη διαχείριση αποθέματος με παρακολούθηση και αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο.
- Χρησιμοποιήστε το computer vision και την AI για εξατομικευμένες εμπειρίες στο κατάστημα.