Course Outline

Εισαγωγή στην Edge AI Ασφάλεια

  • Επισκόπηση των Edge AI προκλήσεων ασφάλειας
  • Τοπίο απειλών: κυβερνοεπιθέσεις σε συσκευές αιχμής
  • Κανονιστικά πλαίσια συμμόρφωσης και ασφάλειας

Κρυπτογράφηση και έλεγχος ταυτότητας για Edge AI

  • Τεχνικές κρυπτογράφησης δεδομένων για ασφαλή μοντέλα AI
  • Ασφάλεια βασισμένη σε υλικό: TPM και ασφαλείς θύλακες
  • Εφαρμογή ισχυρού ελέγχου ταυτότητας και ελέγχου πρόσβασης

Ασφαλής ανάπτυξη και προστασία μοντέλου AI

  • Αποτροπή εχθρικών επιθέσεων σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης
  • Τεχνικές για θόλωση και προστασία μοντέλου
  • Διασφάλιση της ακεραιότητας και της αξιοπιστίας του μοντέλου

Στρατηγικές ανθεκτικότητας για Edge AI Συστήματα

  • Σχεδιάζοντας αρχιτεκτονικές ανεκτικές σε σφάλματα Edge AI
  • Ανίχνευση ανωμαλιών βάσει τεχνητής νοημοσύνης για παραβιάσεις ασφάλειας
  • Αυτοματοποιημένοι μηχανισμοί αντιμετώπισης απειλών

Ασφαλής Edge-to-Cloud Communication

  • Εφαρμογή πρωτοκόλλων ασφαλούς επικοινωνίας
  • Απόρρητο δεδομένων και ομοσπονδιακή μάθηση στο Edge AI
  • Διασφάλιση συμμόρφωσης με τα πρότυπα ασφαλείας του κλάδου

Μελλοντικές τάσεις και βέλτιστες πρακτικές στην ασφάλεια Edge AI

  • Κυβερνοασφάλεια με τεχνητή νοημοσύνη για υπολογιστές αιχμής
  • Αναδυόμενες απειλές και εξελισσόμενες στρατηγικές ασφάλειας
  • Δεοντολογικά ζητήματα στην ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Προηγμένη κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με αρχές κυβερνοασφάλειας και τεχνικές κρυπτογράφησης
  • Εξοικείωση με υπολογιστικά περιβάλλοντα IoT και Edge

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας
  • Μηχανικοί AI
  • προγραμματιστές IoT
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories