Course Outline

Εισαγωγή στα 5G και Edge AI

  • Επισκόπηση των δικτύων 5G και υπολογιστών αιχμής
  • Βασικές διαφορές μεταξύ 4G και 5G για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
  • Προκλήσεις και ευκαιρίες στην τεχνητή νοημοσύνη εξαιρετικά χαμηλής καθυστέρησης

5G Αρχιτεκτονική και Edge Computing

  • Κατανόηση του τεμαχισμού δικτύου 5G για φόρτους εργασίας AI
  • Ρόλος του Multi-Access Edge Computing (MEC)
  • Edge AI στρατηγικές ανάπτυξης σε περιβάλλοντα τηλεπικοινωνιών

Ανάπτυξη μοντέλων AI σε συσκευές Edge με 5G

  • Χρησιμοποιώντας τα TensorFlow Lite και OpenVINO για το Edge AI
  • Βελτιστοποίηση μοντέλων AI για επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο
  • Μελέτη περίπτωσης: Αναλύσεις βίντεο που βασίζονται σε AI πάνω από 5G

Εφαρμογές εξαιρετικά χαμηλής καθυστέρησης που ενεργοποιήθηκαν από 5G

  • Αυτόνομα οχήματα και έξυπνες μεταφορές
  • Προγνωστική συντήρηση με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σε βιομηχανικές συνθήκες
  • Εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης: απομακρυσμένη διάγνωση και παρακολούθηση

Ασφάλεια και αξιοπιστία στα συστήματα 5G Edge AI

  • Προκλήσεις απορρήτου δεδομένων και κυβερνοασφάλειας στο 5G AI
  • Εξασφάλιση της ευρωστίας του μοντέλου AI σε εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο
  • Κανονιστική συμμόρφωση για τηλεπικοινωνιακές λύσεις που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη

Μελλοντικές τάσεις σε 5G και Edge AI

  • Προόδους στη δικτύωση 6G και AI
  • Ενσωμάτωση της ομοσπονδιακής μάθησης με 5G AI
  • Εφαρμογές επόμενης γενιάς σε έξυπνες πόλεις και IoT

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της αρχιτεκτονικής δικτύου 5G
  • Εξοικείωση με τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με υπολογιστές αιχμής και εφαρμογές IoT

Ακροατήριο

  • Telecom επαγγελματίες
  • Μηχανικοί AI
  • Ειδικοί στο IoT
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories