Course Outline

Εισαγωγή στο Edge AI στην Υγεία

  • Επισκόπηση του Edge AI και η σημασία του στην υγειονομική περίθαλψη
  • Βασικά οφέλη και προκλήσεις της εφαρμογής Edge AI στην υγειονομική περίθαλψη
  • Τρέχουσες τάσεις και καινοτομίες στην υγειονομική περίθαλψη Edge AI
  • Εφαρμογές πραγματικού κόσμου και μελέτες περιπτώσεων

Wearable Devices και Edge AI

  • Εισαγωγή στις φορητές συσκευές υγείας και τις λειτουργίες τους
  • Ανάπτυξη μοντέλων AI για την παρακολούθηση της υγείας των φορητών συσκευών
  • Συλλογή και επεξεργασία δεδομένων σε φορητές συσκευές
  • Πρακτικά παραδείγματα και μελέτες περιπτώσεων

Διαγνωστικά εργαλεία και Edge AI

  • Μόχλευση Edge AI για διαγνωστική απεικόνιση και ανάλυση
  • Εφαρμογή μοντέλων AI σε διαγνωστικές συσκευές
  • Βελτίωση της διαγνωστικής ακρίβειας και αποτελεσματικότητας με το Edge AI
  • Μελέτες περίπτωσης Edge AI στη διάγνωση

Συστήματα Παρακολούθησης Ασθενών

  • Σχεδιασμός συστημάτων παρακολούθησης ασθενών σε πραγματικό χρόνο με Edge AI
  • Διαχείριση και επεξεργασία δεδομένων στην παρακολούθηση ασθενών
  • Ενσωμάτωση Edge AI με συσκευές υγειονομικής περίθαλψης IoT
  • Πρακτική εφαρμογή και μελέτες περιπτώσεων

Ανάπτυξη μοντέλων AI για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης

  • Επισκόπηση των σχετικών μοντέλων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης
  • Εκπαίδευση και βελτιστοποίηση μοντέλων για ανάπτυξη ακμών
  • Εργαλεία και πλαίσια για την υγειονομική περίθαλψη Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO, κ.λπ.)
  • Επικύρωση και αξιολόγηση μοντέλου σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης

Ανάπτυξη λύσεων Edge AI στην Υγεία

  • Βήματα για την ανάπτυξη μοντέλων AI σε συσκευές αιχμής υγειονομικής περίθαλψης
  • Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και συμπεράσματα σε συσκευές αιχμής
  • Παρακολούθηση και διαχείριση αναπτυγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας
  • Πρακτικά παραδείγματα ανάπτυξης και μελέτες περιπτώσεων

Δεοντολογικά και ρυθμιστικά ζητήματα

  • Διασφάλιση απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη Edge AI
  • Αντιμετώπιση μεροληψίας και δικαιοσύνης στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας
  • Συμμόρφωση με τους κανονισμούς και τα πρότυπα υγειονομικής περίθαλψης (HIPAA, GDPR, κ.λπ.)
  • Βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Απόδοσης

  • Τεχνικές για την αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου σε συσκευές αιχμής υγειονομικής περίθαλψης
  • Εργαλεία για παρακολούθηση και εντοπισμό σφαλμάτων σε πραγματικό χρόνο
  • Στρατηγικές για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του μοντέλου AI στην υγειονομική περίθαλψη
  • Αντιμετώπιση προκλήσεων καθυστέρησης, αξιοπιστίας και επεκτασιμότητας

Καινοτόμες Use Case και εφαρμογές

  • Προηγμένες εφαρμογές Edge AI στην υγειονομική περίθαλψη
  • Σε βάθος μελέτες περιπτώσεων στην τηλεϊατρική, την εξατομικευμένη ιατρική και πολλά άλλα
  • Ιστορίες επιτυχίας και διδάγματα
  • Μελλοντικές τάσεις και ευκαιρίες στην υγειονομική περίθαλψη Edge AI

Εργασίες και Ασκήσεις Hands-On

  • Ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης εφαρμογής Edge AI για υγειονομική περίθαλψη
  • Έργα και σενάρια πραγματικού κόσμου
  • Ομαδοσυνεργατικές ομαδικές ασκήσεις
  • Παρουσιάσεις έργου και σχόλια

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού (Python συνιστάται)
  • Εξοικείωση με τεχνολογίες και συστήματα υγειονομικής περίθαλψης

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες υγείας
  • Bioιατροί μηχανικοί
  • Προγραμματιστές AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories