Course Outline

Εισαγωγή στο Edge AI και IoT

  • Ορισμός και βασικές έννοιες του Edge AI
  • Επισκόπηση συστημάτων και αρχιτεκτονικών IoT
  • Οφέλη και προκλήσεις της ενσωμάτωσης της Edge AI με το IoT
  • Πραγματικές εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης

Edge AI Architecture για IoT

  • Στοιχεία συστημάτων Edge AI για IoT
  • Απαιτήσεις υλικού και λογισμικού
  • Ροή δεδομένων σε εφαρμογές IoT με δυνατότητα Edge AI
  • Ενοποίηση με υπάρχοντα συστήματα IoT

Ρύθμιση του Edge AI και του IoT Environment

  • Εισαγωγή σε δημοφιλείς πλατφόρμες IoT (π.χ., Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
  • Εγκατάσταση του απαραίτητου λογισμικού και βιβλιοθηκών
  • Διαμόρφωση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
  • Εκκίνηση της ρύθμισης Edge AI και IoT

Ανάπτυξη μοντέλων AI για συσκευές IoT

  • Επισκόπηση μοντέλων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης για edge και IoT
  • Εκπαίδευση και βελτιστοποίηση μοντέλων για ανάπτυξη IoT
  • Εργαλεία και πλαίσια για την ανάπτυξη Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO, κ.λπ.)
  • Τεχνικές συμπίεσης και βελτιστοποίησης μοντέλων

Data Management και Προεπεξεργασία στο IoT

  • Τεχνικές συλλογής δεδομένων για περιβάλλοντα IoT
  • Προεπεξεργασία και αύξηση δεδομένων για συσκευές άκρων
  • Διαχείριση αγωγών δεδομένων σε συσκευές IoT
  • Διασφάλιση απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων σε περιβάλλοντα IoT

Ανάπτυξη μοντέλων Edge AI σε συσκευές IoT

  • Βήματα για την ανάπτυξη μοντέλων AI σε συσκευές IoT edge
  • Τεχνικές παρακολούθησης και διαχείρισης αναπτυγμένων μοντέλων
  • Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και συμπεράσματα σε συσκευές IoT
  • Μελέτες περιπτώσεων και πρακτικά παραδείγματα ανάπτυξης

Ενσωμάτωση Edge AI με πρωτόκολλα και πλατφόρμες IoT

  • Επισκόπηση πρωτοκόλλων επικοινωνίας IoT (MQTT, CoAP, HTTP, κ.λπ.)
  • Σύνδεση λύσεων Edge AI με αισθητήρες και ενεργοποιητές IoT
  • Δημιουργία λύσεων end-to-end Edge AI και IoT
  • Πρακτικά παραδείγματα και περιπτώσεις χρήσης

Use Cases και Εφαρμογές

  • Ειδικές για τον κλάδο εφαρμογές του Edge AI στο IoT
  • Σε βάθος μελέτες περιπτώσεων σε έξυπνα σπίτια, βιομηχανικό IoT, υγειονομική περίθαλψη και πολλά άλλα
  • Ιστορίες επιτυχίας και διδάγματα
  • Μελλοντικές τάσεις και ευκαιρίες στο Edge AI για IoT

Ηθικές Θεωρήσεις και Βέλτιστες Πρακτικές

  • Διασφάλιση απορρήτου και ασφάλειας στις αναπτύξεις Edge AI και IoT
  • Αντιμετώπιση μεροληψίας και δικαιοσύνης στα μοντέλα AI
  • Συμμόρφωση με κανονισμούς και πρότυπα
  • Βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη ανάπτυξη AI στο IoT

Εργασίες και Ασκήσεις Hands-On

  • Ανάπτυξη μιας πολύπλοκης εφαρμογής Edge AI για IoT
  • Έργα και σενάρια πραγματικού κόσμου
  • Ομαδοσυνεργατικές ομαδικές ασκήσεις
  • Παρουσιάσεις έργου και σχόλια

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση βασικών εννοιών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού (Python συνιστάται)
  • Εξοικείωση με έννοιες και τεχνολογίες IoT

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές IoT
  • Αρχιτέκτονες συστημάτων
  • Επαγγελματίες του κλάδου
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories