Course Outline

Εισαγωγή στο Edge AI in Autonomous Systems

  • Επισκόπηση του Edge AI και η σημασία του στα αυτόνομα συστήματα
  • Βασικά οφέλη και προκλήσεις της εφαρμογής Edge AI σε αυτόνομα συστήματα
  • Τρέχουσες τάσεις και καινοτομίες στο Edge AI για αυτονομία
  • Εφαρμογές πραγματικού κόσμου και μελέτες περιπτώσεων

Επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο σε αυτόνομα συστήματα

  • Βασικές αρχές επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο
  • Μοντέλα AI για λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο
  • Χειρισμός ροών δεδομένων και σύντηξη αισθητήρων
  • Πρακτικά παραδείγματα και μελέτες περιπτώσεων

Edge AI σε αυτόνομα οχήματα

  • Μοντέλα AI για την αντίληψη και τον έλεγχο του οχήματος
  • Ανάπτυξη και ανάπτυξη λύσεων AI για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο
  • Ενσωμάτωση Edge AI με συστήματα ελέγχου οχημάτων
  • Μελέτες περίπτωσης Edge AI σε αυτόνομα οχήματα

Edge AI σε Drones

  • Μοντέλα AI για αντίληψη drone και έλεγχο πτήσης
  • Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και λήψη αποφάσεων σε drones
  • Εφαρμογή Edge AI για αυτόνομη πτήση και αποφυγή εμποδίων
  • Πρακτικά παραδείγματα και μελέτες περιπτώσεων

Edge AI σε Robotics

  • Μοντέλα AI για ρομποτική αντίληψη και χειρισμό
  • Επεξεργασία και έλεγχος σε πραγματικό χρόνο σε ρομποτικά συστήματα
  • Ενσωμάτωση Edge AI με αρχιτεκτονικές ρομποτικού ελέγχου
  • Μελέτες περίπτωσης Edge AI στη ρομποτική

Ανάπτυξη μοντέλων AI για αυτόνομες εφαρμογές

  • Επισκόπηση των σχετικών μοντέλων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης
  • Εκπαίδευση και βελτιστοποίηση μοντέλων για ανάπτυξη ακμών
  • Εργαλεία και πλαίσια για αυτόνομο Edge AI (TensorFlow Lite, ROS, κ.λπ.)
  • Επικύρωση και αξιολόγηση μοντέλου σε αυτόνομες ρυθμίσεις

Ανάπτυξη λύσεων Edge AI σε αυτόνομα συστήματα

  • Βήματα για την ανάπτυξη μοντέλων AI σε διάφορα άκρα
  • Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και συμπεράσματα σε συσκευές αιχμής
  • Παρακολούθηση και διαχείριση αναπτυγμένων μοντέλων AI
  • Πρακτικά παραδείγματα ανάπτυξης και μελέτες περιπτώσεων

Δεοντολογικά και ρυθμιστικά ζητήματα

  • Διασφάλιση ασφάλειας και αξιοπιστίας σε αυτόνομα συστήματα AI
  • Αντιμετώπιση μεροληψίας και δικαιοσύνης σε αυτόνομα μοντέλα AI
  • Συμμόρφωση με κανονισμούς και πρότυπα σε αυτόνομα συστήματα
  • Βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη ανάπτυξη AI σε αυτόνομα συστήματα

Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Απόδοσης

  • Τεχνικές για την αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου σε αυτόνομα συστήματα
  • Εργαλεία για παρακολούθηση και εντοπισμό σφαλμάτων σε πραγματικό χρόνο
  • Στρατηγικές για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του μοντέλου AI σε αυτόνομες εφαρμογές
  • Αντιμετώπιση προκλήσεων καθυστέρησης, αξιοπιστίας και επεκτασιμότητας

Καινοτόμες Use Case και εφαρμογές

  • Προηγμένες εφαρμογές Edge AI σε αυτόνομα συστήματα
  • Σε βάθος μελέτες περιπτώσεων σε διάφορους αυτόνομους τομείς
  • Ιστορίες επιτυχίας και διδάγματα
  • Μελλοντικές τάσεις και ευκαιρίες στο Edge AI για αυτονομία

Εργασίες και Ασκήσεις Hands-On

  • Ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης εφαρμογής Edge AI για ένα αυτόνομο σύστημα
  • Έργα και σενάρια πραγματικού κόσμου
  • Ομαδοσυνεργατικές ομαδικές ασκήσεις
  • Παρουσιάσεις έργου και σχόλια

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού (Python συνιστάται)
  • Εξοικείωση με ρομποτική, αυτόνομα συστήματα ή συναφείς τεχνολογίες

Ακροατήριο

  • Robotics μηχανικοί
  • Προγραμματιστές αυτόνομων οχημάτων
  • Ερευνητές AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories