Course Outline

Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη και την οπτική παραγωγή

  • Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στην τέχνη και το ιστορικό της πλαίσιο
  • Κατανόηση των βασικών στοιχείων της οπτικής τεχνητής νοημοσύνης και των δυνατοτήτων της
  • Ρύθμιση περιβάλλοντος για οπτική παραγωγή με τεχνητή νοημοσύνη

Οι Βασικές αρχές του Prompt Engineering

  • Δημιουργία αποτελεσματικών προτροπών: γλώσσα και δομή
  • Η σχέση μεταξύ κειμένου και εικόνας: πώς η τεχνητή νοημοσύνη ερμηνεύει τις προτροπές
  • Ανάλυση παραδειγμάτων επιτυχημένων και αποτυχημένων προτροπών

Προηγμένες τεχνικές προτροπής

  • Χειρισμός στυλ και περιεχομένου για συγκεκριμένα είδη
  • Δημιουργία σύνθετων σκηνών με πολλαπλά στοιχεία
  • Τεχνικές πρόκλησης συναισθημάτων και αφήγησης μέσω προτροπών

Πρακτικές εφαρμογές του Prompt Engineering

  • Δημιουργία στατικών εικόνων: πορτρέτα, τοπία και αφηρημένη τέχνη
  • Animation και βίντεο: storyboarding και σχεδιασμός χαρακτήρων
  • Διαδραστικά μέσα: δημιουργία στοιχείων για παιχνίδια και εφαρμογές

Εργαλεία και Τεχνολογίες Βιομηχανίας

  • Εξερευνώντας διαφορετικές γεννήτριες τέχνης AI και τα μοναδικά χαρακτηριστικά τους
  • Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργική ροή εργασιών για αποτελεσματικότητα
  • Πρακτική πρακτική με κορυφαία εργαλεία οπτικής παραγωγής AI

Ηθικές Θεωρήσεις και Μελλοντικές Κατευθύνσεις

  • Η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης στην τέχνη: συγγραφή και πρωτοτυπία
  • Πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων: ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στις δημιουργικές βιομηχανίες
  • Προετοιμασία για το μέλλον: πώς να παραμένετε ενημερωμένοι με τις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης

Τελικό Έργο και Αξιολόγηση

  • Δημιουργία ιδεών, αντιμετώπιση προβλημάτων και ολοκλήρωση του έργου σας
  • Παρουσίαση της δουλειάς σας
  • Αξιολόγηση και ανατροφοδότηση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση βασικών εννοιών AI
  • Εμπειρία στην παραγωγή ψηφιακής τέχνης ή οπτικών μέσων
  • Εξοικείωση με λειτουργίες γραμμής εντολών

Ακροατήριο

  • Δημιουργοί οπτικού περιεχομένου
  • Ψηφιακούς καλλιτέχνες
  • Λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories