Course Outline

Εισαγωγή στο Prompt Engineering στην Υγεία

  • Κατανόηση της άμεσης μηχανικής που βασίζεται σε AI
  • Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία και τις επιστήμες της ζωής
  • Επισκόπηση εργαλείων AI και API για ιατρικές εφαρμογές

AI for Medical Documentation and Clinical Workflows

  • Δημιουργία δομημένων κλινικών σημειώσεων με AI
  • Βελτιστοποίηση προτροπών για τη σύνοψη του ιστορικού ασθενούς
  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για μεταγραφή και αυτοματοποιημένες ιατρικές αναφορές

Ενίσχυση των αλληλεπιδράσεων ασθενών με AI

  • Ανάπτυξη chatbots AI για υποστήριξη ασθενών
  • Αυτοματοποίηση απαντήσεων για συχνές ερωτήσεις για την υγειονομική περίθαλψη
  • Εξατομίκευση της αφοσίωσης των ασθενών με προτροπές που βασίζονται σε AI

Ανασκόπηση Ιατρικής Έρευνας και Βιβλιογραφίας με τη βοήθεια AI

  • Εξαγωγή βασικών γνώσεων από ιατρικά έγγραφα
  • Αυτοματοποίηση αναζητήσεων βιβλιογραφίας με προτροπές AI
  • Σύνοψη και σύγκριση ευρημάτων έρευνας με χρήση AI

Prompt Engineering για Ανακάλυψη και Ανάπτυξη Φαρμάκων

  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση μοριακών δομών και αλληλεπιδράσεων φαρμάκων
  • Βελτιστοποίηση προτροπών για προγνωστική μοντελοποίηση στην έρευνα για τα ναρκωτικά
  • Βελτίωση της ανάλυσης δεδομένων κλινικών δοκιμών με AI

AI στην υποστήριξη κλινικών αποφάσεων

  • Ανάπτυξη διαγνωστικών συστάσεων που δημιουργούνται από AI
  • Χρήση AI για εξατομικευμένα σχέδια θεραπείας
  • Διασφάλιση ακρίβειας και αξιοπιστίας στη λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια AI

Ρυθμιστικά και ηθικά ζητήματα στην υγειονομική περίθαλψη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

  • Διασφάλιση της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς HIPAA, GDPR και άλλους κανονισμούς
  • Αντιμετώπιση μεροληψίας AI και ηθικών ανησυχιών σε ιατρικές εφαρμογές
  • Βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη χρήση AI στην υγειονομική περίθαλψη

Hands-On Labs και Case Studies

  • Δημιουργία ιατρικών chatbot που λειτουργούν με AI
  • Χρήση προτροπών AI για κλινική τεκμηρίωση σε πραγματικό χρόνο
  • Εφαρμογή γνώσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για την έρευνα φαρμάκων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της υγειονομικής περίθαλψης ή των επιστημών της ζωής
  • Εμπειρία με ανάλυση δεδομένων ή εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
  • Εξοικείωση με την ιατρική τεκμηρίωση και τις κλινικές ροές εργασιών (συνιστάται)

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες υγείας
  • Ιατρικοί ερευνητές
  • Προγραμματιστές AI στην υγειονομική περίθαλψη
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories