Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Advanced Prompt Engineering
- Κατανόηση του ρόλου των προτροπών στο DeepSeek LLM
- Πώς η άμεση δομή επηρεάζει τις αποκρίσεις που δημιουργούνται από το AI
- Σύγκριση DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 και άλλων LLM στην άμεση συμπεριφορά
Σχεδιασμός αποτελεσματικών προτροπών
- Δημιουργία ακριβών και δομημένων προτροπών
- Τεχνικές για τον έλεγχο του τόνου, του μήκους και της μορφής
- Χειρισμός διφορούμενων και ανοιχτών ερωτήσεων
Βελτιστοποίηση απαντήσεων AI
- Υποδείξεις μικρορύθμισης για συγκεκριμένες εργασίες
- Ρύθμιση θερμοκρασίας και μέγιστων κουπονιών για έλεγχο απόκρισης
- Χρήση μηνυμάτων συστήματος και προτροπής βάσει ρόλων
Context Management και Prompt Chaining
- Διατήρηση του πλαισίου σε πολλαπλές αλληλεπιδράσεις AI
- Chaining προτροπές για την καθοδήγηση σύνθετων εργασιών
- Χρήση τεχνικών μνήμης και αναφοράς σε μεγάλες συνομιλίες
Μείωση της προκατάληψης και βελτίωση της αξιοπιστίας της τεχνητής νοημοσύνης
- Ανίχνευση και μετριασμός προκαταλήψεων σε εξόδους που δημιουργούνται από AI
- Διασφάλιση πραγματικής ακρίβειας στις απαντήσεις AI
- Ηθικά ζητήματα στην άμεση μηχανική
Δοκιμή και αξιολόγηση της άμεσης απόδοσης
- Μέτρηση της ποιότητας και της συνέπειας απόκρισης AI
- Αυτοματοποίηση άμεσης δοκιμής και αξιολόγησης
- Μελέτες περίπτωσης αποτελεσματικών στρατηγικών άμεσης μηχανικής
Ανάπτυξη εφαρμογών που τροφοδοτούνται από AI με βελτιστοποιημένες προτροπές
- Ενσωμάτωση εκλεπτυσμένων προτροπών στις ροές εργασιών της επιχείρησης
- Βελτιστοποίηση chatbots και εργαλείων αυτοματισμού που βασίζονται σε AI
- Στρατηγικές άμεσης κλιμάκωσης για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης
Αναδυόμενες τάσεις στο Prompt Engineering
- Προόδους στα LLM και τεχνικές άμεσης βελτιστοποίησης
- Συνεργασία υβριδικού AI-ανθρώπου μέσω άμεσης μηχανικής
- Μελλοντικές καινοτομίες στον έλεγχο περιεχομένου που δημιουργείται από AI
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Εμπειρία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και API AI
- Επάρκεια σε μια γλώσσα προγραμματισμού (π.χ., Python, JavaScript)
- Βασική κατανόηση του NLP και των τεχνικών δημιουργίας κειμένου
Ακροατήριο
- Μηχανικοί AI που εργάζονται με εφαρμογές που βασίζονται στο LLM
- Προγραμματιστές που βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας που βασίζονται σε AI
- Οι αναλυτές δεδομένων βελτιώνουν τα αποτελέσματα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη
14 Hours