Course Outline

Εισαγωγή στο Advanced Prompt Engineering

  • Κατανόηση του ρόλου των προτροπών στο DeepSeek LLM
  • Πώς η άμεση δομή επηρεάζει τις αποκρίσεις που δημιουργούνται από το AI
  • Σύγκριση DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 και άλλων LLM στην άμεση συμπεριφορά

Σχεδιασμός αποτελεσματικών προτροπών

  • Δημιουργία ακριβών και δομημένων προτροπών
  • Τεχνικές για τον έλεγχο του τόνου, του μήκους και της μορφής
  • Χειρισμός διφορούμενων και ανοιχτών ερωτήσεων

Βελτιστοποίηση απαντήσεων AI

  • Υποδείξεις μικρορύθμισης για συγκεκριμένες εργασίες
  • Ρύθμιση θερμοκρασίας και μέγιστων κουπονιών για έλεγχο απόκρισης
  • Χρήση μηνυμάτων συστήματος και προτροπής βάσει ρόλων

Context Management και Prompt Chaining

  • Διατήρηση του πλαισίου σε πολλαπλές αλληλεπιδράσεις AI
  • Chaining προτροπές για την καθοδήγηση σύνθετων εργασιών
  • Χρήση τεχνικών μνήμης και αναφοράς σε μεγάλες συνομιλίες

Μείωση της προκατάληψης και βελτίωση της αξιοπιστίας της τεχνητής νοημοσύνης

  • Ανίχνευση και μετριασμός προκαταλήψεων σε εξόδους που δημιουργούνται από AI
  • Διασφάλιση πραγματικής ακρίβειας στις απαντήσεις AI
  • Ηθικά ζητήματα στην άμεση μηχανική

Δοκιμή και αξιολόγηση της άμεσης απόδοσης

  • Μέτρηση της ποιότητας και της συνέπειας απόκρισης AI
  • Αυτοματοποίηση άμεσης δοκιμής και αξιολόγησης
  • Μελέτες περίπτωσης αποτελεσματικών στρατηγικών άμεσης μηχανικής

Ανάπτυξη εφαρμογών που τροφοδοτούνται από AI με βελτιστοποιημένες προτροπές

  • Ενσωμάτωση εκλεπτυσμένων προτροπών στις ροές εργασιών της επιχείρησης
  • Βελτιστοποίηση chatbots και εργαλείων αυτοματισμού που βασίζονται σε AI
  • Στρατηγικές άμεσης κλιμάκωσης για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης

Αναδυόμενες τάσεις στο Prompt Engineering

  • Προόδους στα LLM και τεχνικές άμεσης βελτιστοποίησης
  • Συνεργασία υβριδικού AI-ανθρώπου μέσω άμεσης μηχανικής
  • Μελλοντικές καινοτομίες στον έλεγχο περιεχομένου που δημιουργείται από AI

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εμπειρία με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) και API AI
  • Επάρκεια σε μια γλώσσα προγραμματισμού (π.χ., Python, JavaScript)
  • Βασική κατανόηση του NLP και των τεχνικών δημιουργίας κειμένου

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί AI που εργάζονται με εφαρμογές που βασίζονται στο LLM
  • Προγραμματιστές που βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας που βασίζονται σε AI
  • Οι αναλυτές δεδομένων βελτιώνουν τα αποτελέσματα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories