Course Outline

Εισαγωγή στο Generative AI

  • Κατανόηση των βασικών αρχών της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
  • Βαθιά βουτιά σε μοντέλα παραγωγής
  • Το τοπίο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Generative AI στο Drug Discovery

  • Επιταχυνόμενος σχεδιασμός φαρμάκων με AI
  • Μελέτες περίπτωσης: Ιστορίες επιτυχίας και προκλήσεις
  • Εικονικός έλεγχος και προγνωστικά μοντέλα

Εξατομικευμένη Ιατρική μέσω Generative AI

  • Προσαρμογή θεραπειών με AI
  • Γονιδιωματική και AI: Μια νέα εποχή εξατομίκευσης
  • Ηθικά ζητήματα στην εξατομικευμένη ιατρική με τεχνητή νοημοσύνη

Εξελίξεις στην Ιατρική Απεικόνιση

  • Βελτίωση των διαγνωστικών με γενετικό AI
  • Τρισδιάστατη ιατρική απεικόνιση και τεχνικές ανακατασκευής AI
  • Βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών με απεικόνιση με τη βοήθεια AI

Εφαρμογές πραγματικού κόσμου και μελλοντικές κατευθύνσεις

  • Ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πράξη
  • Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στη φροντίδα και τη διαχείριση ασθενών
  • Τελικό έργο: Πρόταση λύσης τεχνητής νοημοσύνης για μια πρόκληση στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης

Ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις

  • Πλοήγηση στο ηθικό τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη
  • Απόρρητο, ασφάλεια και διακυβέρνηση δεδομένων
  • Προετοιμασία για το μέλλον: Πολιτική και ρύθμιση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python
  • Εισαγωγική γνώση της βιολογίας και των συστημάτων υγείας

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες υγείας
  • Αναλυτές δεδομένων
  • Φορείς χάραξης πολιτικής
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories