Course Outline

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Επισκόπηση του AI και των πρακτικών εφαρμογών του
  • Οι δυνατότητες και η διεπαφή του Google AI Studio
  • Κατανόηση της ροής εργασιών για τη δημιουργία μοντέλων AI

Προετοιμασία Δεδομένων και Κατασκευή Μοντέλων

  • Εισαγωγή και προετοιμασία συνόλων δεδομένων
  • Χρήση προκατασκευασμένων προτύπων για κοινές περιπτώσεις χρήσης AI
  • Εκπαίδευση μοντέλων AI με φιλικά προς τον χρήστη εργαλεία

Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Μοντέλων

  • Δοκιμή και αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου
  • Ρύθμιση παραμέτρων για καλύτερη ακρίβεια
  • Ερμηνεύοντας τα αποτελέσματα και κάνοντας βελτιώσεις

Ανάπτυξη μοντέλων AI

  • Εξαγωγή μοντέλων για ενσωμάτωση στις επιχειρηματικές ροές εργασίας
  • Χρήση μοντέλων AI για την αυτοματοποίηση της λήψης αποφάσεων
  • Μελέτες περίπτωσης επιτυχημένων αναπτύξεων AI

Συνεργασία και κοινή χρήση λύσεων AI

  • Κοινή χρήση έργων με μέλη της ομάδας
  • Συνεργασία σε ροές εργασίας AI
  • Διασφάλιση ασφάλειας και συμμόρφωσης δεδομένων

Μελλοντικές τάσεις και ευκαιρίες στην τεχνητή νοημοσύνη

  • Εξερεύνηση προηγμένων χαρακτηριστικών AI στο Google AI Studio
  • Οι τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης διαμορφώνουν τις βιομηχανίες
  • Επόμενα βήματα μάθησης και εξέλιξης

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική εξοικείωση με υπολογιστικά φύλλα ή απλός χειρισμός δεδομένων
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία κωδικοποίησης ή AI

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Μη τεχνικοί επαγγελματίες χρήστες
  • διαχειριστές προϊόντων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories