Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Google AI Studio
- Επισκόπηση του Google AI Studio και των δυνατοτήτων του
- Ρύθμιση χώρου εργασίας και εξερεύνηση της διεπαφής
- Κατανόηση των ροών εργασιών έργου AI στο Google AI Studio
Προετοιμασία Δεδομένων και Management
- Εισαγωγή και προεπεξεργασία συνόλων δεδομένων
- Εξερεύνηση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων
- Διασφάλιση ποιότητας δεδομένων για έργα τεχνητής νοημοσύνης
Εκπαίδευση και Βελτιστοποίηση Μοντέλων
- Χρησιμοποιώντας το AutoML για γρήγορη ανάπτυξη μοντέλων
- Εκπαίδευση προσαρμοσμένου μοντέλου με TensorFlow και PyTorch
- Ρύθμιση υπερπαραμέτρων και βελτιστοποίηση απόδοσης
Ανάπτυξη και κλιμάκωση μοντέλου
- Ανάπτυξη μοντέλων ως REST API
- Ενσωμάτωση μοντέλων με Google υποδομή Cloud
- Κλιμάκωση υπηρεσιών AI για παραγωγική χρήση
Αξιοποίηση προηγμένων δυνατοτήτων
- Εφαρμογή Explainable AI (XAI) πρακτικών
- Χρησιμοποιώντας Google API AI για όραση, γλώσσα και άλλα
- Εξερεύνηση προεκπαιδευμένων μοντέλων και μεταφορά μάθησης
Παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων
- Παρακολούθηση αναπτυγμένων μοντέλων για απόδοση
- Ανάλυση προβλέψεων μοντέλων και ανατροφοδότησης
- Αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων στις ροές εργασίας AI
Εφαρμογές πραγματικού κόσμου
- Μελέτες περίπτωσης λύσεων τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζονται από Google AI Studio
- Δημιουργία ενός ολοκληρωμένου έργου AI από την αρχή μέχρι το τέλος
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Ισχυρή κατανόηση των εννοιών και των πλαισίων μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
- Συνιστάται η εξοικείωση με τις υπηρεσίες Google Cloud
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές AI
- Μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης
- Επιστήμονες δεδομένων
21 Hours
