Course Outline

Εισαγωγή στο Perplexity AI

  • Επισκόπηση του Perplexity AI και των δυνατοτήτων του
  • Ρύθμιση περιβάλλοντος για προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης

Κατανόηση προηγμένων εννοιών AI

  • Βαθιά μάθηση και νευρωνικά δίκτυα
  • Προόδους στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας
  • Τεχνικές ενισχυτικής μάθησης

Προετοιμασία και Ανάλυση Δεδομένων

  • Τεχνικές καθαρισμού και προεπεξεργασίας δεδομένων
  • Επιλογή χαρακτηριστικών και μηχανική
  • Διερευνητική ανάλυση δεδομένων με Perplexity AI

Μοντέλα Κατασκευής και Εκπαίδευσης

  • Δημιουργία σύνθετων μοντέλων χρησιμοποιώντας το Perplexity AI
  • Εκπαίδευση και επικύρωση μοντέλων αποτελεσματικά
  • Συντονισμός υπερπαραμέτρων για βέλτιστη απόδοση

Εφαρμογή AI σε σύνθετα προβλήματα

  • Μελέτες περίπτωσης επίλυσης προβλημάτων με το Perplexity AI
  • Πρακτικές εφαρμογές σε διάφορους κλάδους
  • Ενσωμάτωση λύσεων AI στις επιχειρηματικές ροές εργασίας

Προηγμένες Τεχνικές Έρευνας

  • Αξιοποιώντας το Perplexity AI για ερευνητικά έργα
  • Εφαρμογή μεθοδολογιών τεχνητής νοημοσύνης αιχμής
  • Αξιολόγηση και ερμηνεία των ευρημάτων της έρευνας

Μελλοντικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη

  • Εξερευνώντας τις επερχόμενες εξελίξεις στις τεχνολογίες AI
  • Ηθικά ζητήματα στην ανάπτυξη AI
  • Προετοιμασία για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Ισχυρή κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Εξοικείωση με τεχνικές ανάλυσης δεδομένων

Ακροατήριο

  • Λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης
  • Προγραμματιστές που θέλουν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories