Course Outline

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Επισκόπηση της αυτοματοποίησης ροής εργασίας που βασίζεται σε AI
  • Χαρακτηριστικά και δυνατότητες του Google AI Studio
  • Εισαγωγή στα μοντέλα AI και ο ρόλος τους στον αυτοματισμό

Ρύθμιση Google AI Studio

  • Δημιουργία και διαχείριση λογαριασμού
  • Ενσωμάτωση με Google Χώρο εργασίας και εργαλεία τρίτων
  • Κατανόηση αδειών και ζητημάτων ασφαλείας

Σχεδιασμός ροών εργασίας που βασίζονται σε AI

  • Δημιουργία ροών εργασιών χρησιμοποιώντας την οπτική διεπαφή του Google AI Studio
  • Εφαρμογή λογικής υπό όρους για δυναμικό αυτοματισμό
  • Χρήση μοντέλων AI για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων

Προηγμένη προσαρμογή ροής εργασίας

  • Ενσωμάτωση πολλαπλών πηγών δεδομένων
  • Δημιουργία προσαρμοσμένων κανόνων και ενεργειών
  • Διαχείριση σφαλμάτων και εξαιρέσεων στις ροές εργασίας

Παρακολούθηση και Βελτιστοποίηση

  • Παρακολούθηση της απόδοσης και ανάλυση της αποτελεσματικότητας της ροής εργασίας
  • Βελτιστοποίηση ροών εργασίας για επεκτασιμότητα
  • Διασφάλιση της ακρίβειας και της συνέπειας των δεδομένων

Τελικό Έργο

  • Σχεδιάζοντας μια ολοκληρωμένη ροή εργασίας για ένα πραγματικό σενάριο
  • Δοκιμή και ανάπτυξη της ροής εργασίας
  • Παρουσίαση της λύσης σε συμμαθητές και εκπαιδευτές

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση του αυτοματισμού και των εννοιών AI
  • Εμπειρία με ροές εργασιών και ενοποίηση δεδομένων

Ακροατήριο

  • Business αναλυτές
  • Ειδικοί αυτοματισμού
  • διαχειριστές πληροφορικής
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories