Course Outline

Εισαγωγή στο TensorFlow Lite

  • Επισκόπηση του TensorFlow Lite και της αρχιτεκτονικής του
  • Σύγκριση με το TensorFlow και άλλα πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης αιχμής
  • Οφέλη και προκλήσεις από τη χρήση του TensorFlow Lite για Edge AI
  • Μελέτες περίπτωσης εφαρμογών TensorFlow Lite in Edge AI

Ρύθμιση του TensorFlow Lite Environment

  • Εγκατάσταση του TensorFlow Lite και των εξαρτήσεών του
  • Διαμόρφωση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
  • Εισαγωγή στα TensorFlow εργαλεία και βιβλιοθήκες Lite
  • Πρακτικές ασκήσεις για ρύθμιση περιβάλλοντος

Ανάπτυξη μοντέλων AI με TensorFlow Lite

  • Σχεδιασμός και εκπαίδευση μοντέλων AI για ανάπτυξη αιχμής
  • Μετατροπή μοντέλων TensorFlow σε μορφή TensorFlow Lite
  • Βελτιστοποίηση μοντέλων για απόδοση και αποδοτικότητα
  • Πρακτικές ασκήσεις για ανάπτυξη και μετατροπή μοντέλων

Ανάπτυξη TensorFlow μοντέλων Lite

  • Ανάπτυξη μοντέλων σε διάφορες συσκευές αιχμής (π.χ. smartphone, μικροελεγκτές)
  • Εκτέλεση συμπερασμάτων σε συσκευές άκρης
  • Αντιμετώπιση προβλημάτων ανάπτυξης
  • Πρακτικές ασκήσεις για ανάπτυξη μοντέλου

Εργαλεία και Τεχνικές Βελτιστοποίησης Μοντέλων

  • Η κβαντοποίηση και τα οφέλη της
  • Τεχνικές κλαδέματος και μοντελοποίησης συμπίεσης
  • Χρησιμοποιώντας τα εργαλεία βελτιστοποίησης TensorFlow Lite
  • Πρακτικές ασκήσεις για βελτιστοποίηση μοντέλων

Δημιουργία πρακτικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης Edge

  • Ανάπτυξη πραγματικών εφαρμογών Edge AI χρησιμοποιώντας το TensorFlow Lite
  • Ενσωμάτωση μοντέλων TensorFlow Lite με άλλα συστήματα και εφαρμογές
  • Μελέτες περίπτωσης επιτυχημένων έργων Edge AI
  • Πρακτικό έργο για τη δημιουργία μιας πρακτικής εφαρμογής Edge AI

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με TensorFlow
  • Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού (Python συνιστάται)

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories