Course Outline

Εισαγωγή στο DeepSeek Math & Vision

  • Επισκόπηση των DeepSeek Math and DeepSeek Vision
  • Βασικές περιπτώσεις χρήσης στην επίλυση προβλημάτων και την επεξεργασία εικόνας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη
  • Σύγκριση με άλλα μοντέλα AI για εργασίες μαθηματικών και όρασης

DeepSeek Μαθηματικά για επίλυση προβλημάτων

  • Κατανόηση των δυνατοτήτων AI του DeepSeek Math
  • Επίλυση προβλημάτων αλγεβρικών, λογισμών και βελτιστοποίησης
  • Εφαρμογή AI για απόδειξη μαθηματικών θεωρημάτων

DeepSeek Vision for Image Processing

  • Βασικές αρχές της ανάλυσης εικόνων που βασίζεται σε AI
  • Χρησιμοποιώντας το DeepSeek Vision για αναγνώριση και ταξινόμηση αντικειμένων
  • Βελτίωση της ποιότητας εικόνας και της εξαγωγής χαρακτηριστικών με AI

Εφαρμογή επίλυσης προβλημάτων με γνώμονα την AI

  • Αυτοματοποίηση μαθηματικών υπολογισμών με DeepSeek Math
  • Δημιουργία λύσεων βήμα προς βήμα με AI
  • Συνδυασμός DeepSeek Μαθηματικών με άλλα πλαίσια AI

Προηγμένη επεξεργασία εικόνας με AI

  • Εφαρμογή συνελικτικών τεχνικών για βαθιά μάθηση στην όραση
  • Τμηματοποίηση και ανίχνευση αντικειμένων με χρήση DeepSeek Vision
  • Βελτιστοποίηση μοντέλων AI για επεξεργασία εικόνας σε πραγματικό χρόνο

Ενσωμάτωση του DeepSeek Math & Vision σε εφαρμογές

  • Ενσωμάτωση εργαλείων μαθηματικών και όρασης με τεχνητή νοημοσύνη σε λογισμικό
  • Δημιουργία ερευνητικών και μηχανικών εφαρμογών ενισχυμένων με AI
  • Διασφάλιση ακρίβειας και αποτελεσματικότητας σε λύσεις που βασίζονται σε AI

Αναδυόμενες Τάσεις και Πρακτικές Εφαρμογές

  • Μελλοντικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη για τα μαθηματικά και το όραμα
  • Καινοτόμες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα
  • Δημιουργία κλιμακούμενων λύσεων AI για επίλυση προβλημάτων και επεξεργασία εικόνας

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Βασική κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης
  • Εξοικείωση με την επεξεργασία εικόνας και την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί που εργάζονται στην επίλυση προβλημάτων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη
  • Επιστήμονες δεδομένων που αναλύουν πολύπλοκα σύνολα δεδομένων
  • Ερευνητές που εφαρμόζουν AI για μαθηματικές και οπτικές εργασίες
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories