DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς δεδομένων και ομάδες λογισμικού που επιθυμούν να εφαρμόσουν DeepSeek Coder για ανάπτυξη, αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση λογισμικού με τη βοήθεια AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμογή δημιουργίας και ανακατασκευής κώδικα με τη βοήθεια AI σε έργα μεγάλης κλίμακας.
• Αξιοποιήστε τον εντοπισμό σφαλμάτων με τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσετε την αξιοπιστία του λογισμικού.
• Ενσωματώστε το DeepSeek Coder σε αγωγούς DevOps και CI/CD.
• Χρησιμοποιήστε AI για έξυπνο αυτοματισμό σε ροές εργασιών μηχανικής λογισμικού.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων προηγμένου επιπέδου τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να κατακτήσουν άμεσες στρατηγικές μηχανικής για να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα του DeepSeek LLM στον πραγματικό κόσμο εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Craft προηγμένες προτροπές για τη βελτιστοποίηση των αποκρίσεων AI.
• Ελέγξτε και βελτιώστε το κείμενο που δημιουργείται από AI για ακρίβεια και συνέπεια.
• Αξιοποιήστε τεχνικές άμεσης αλυσίδας και διαχείρισης περιβάλλοντος.
• Μετριάστε τις προκαταλήψεις και ενισχύστε τη χρήση ηθικής τεχνητής νοημοσύνης στην άμεση μηχανική.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, πολεοδόμους και επαγγελματίες σχεδιασμού που επιθυμούν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία σχεδιασμού τους, από τη σύλληψη έως τα τελικά παραδοτέα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε επαναλήψεις σχεδίασης χρησιμοποιώντας εργαλεία δημιουργίας κειμένου σε βίντεο και εικόνας που υποστηρίζονται από AI.
• Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσετε κατόψεις, τομές, όψεις και επιλογές υλικών.
• Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς χρησιμοποιώντας επικύρωση σχεδίασης βάσει τεχνητής νοημοσύνης.
• Ενσωματώστε ροές εργασίας AI στο Revit και σε άλλα εργαλεία απόδοσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς λογισμικού και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν DeepSeek API για τη δημιουργία εφαρμογών που υποστηρίζονται από AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις δυνατότητες των DeepSeek API.
• Ενσωματώστε DeepSeek API σε εφαρμογές.
• Εφαρμόστε αυτοματισμούς με τεχνητή νοημοσύνη και chatbot.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση του API και διαχειριστείτε αποτελεσματικά τις κλήσεις API.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες τεχνητής νοημοσύνης προηγμένου επιπέδου, προγραμματιστές επιχειρήσεων και CTO που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να κλιμακώσουν DeepSeek μοντέλα σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, διασφαλίζοντας παράλληλα ασφάλεια, συμμόρφωσης και ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ανάπτυξη μοντέλων DeepSeek σε εταιρικά περιβάλλοντα.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση και επεκτασιμότητα.
• Διασφαλίστε την ασφάλεια των δεδομένων και τη συμμόρφωση σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Εφαρμόστε ηθικές πρακτικές AI σε επιχειρηματικές λύσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης προηγμένου επιπέδου, προγραμματιστές ρομποτικής και ειδικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το DeepSeek για την κατασκευή έξυπνων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και αυτόνομων συστημάτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των DeepSeek μοντέλων AI.
• Ενσωματώστε το DeepSeek σε πράκτορες AI για λήψη αποφάσεων και αυτοματισμό.
• Εφαρμόστε τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για εκπαίδευση αυτόνομων συστημάτων.
• Αναπτύξτε αυτόνομους πράκτορες που βασίζονται σε AI σε περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες βιωσιμότητας μεσαίου επιπέδου, ερευνητές και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για να εφαρμόσουν ανάλυση βάσει τεχνητής νοημοσύνης για βιωσιμότητα, προγνωστική μοντελοποίηση για το κλίμα δράση και υπεύθυνες εφαρμογές AI για κοινωνικό καλό.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε μοντέλα DeepSeek για ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με τη βιωσιμότητα.
• Εφαρμόστε τεχνητή νοημοσύνη για μοντελοποίηση κλιματικής αλλαγής, βελτιστοποίηση πόρων και παρακολούθηση βιοποικιλότητας.
• Ανάπτυξη λύσεων με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για κοινωνικό αντίκτυπο και στόχους βιώσιμης ανάπτυξης (SDGs).
• Διασφάλιση υπεύθυνων πρακτικών τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές βιωσιμότητας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες του μάρκετινγκ και επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το DeepSeek για γραφή με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, αυτοματοποιημένη παραγωγή πολυμέσων και παραγωγή περιεχομένου ροές εργασιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε περιεχόμενο κειμένου υψηλής ποιότητας χρησιμοποιώντας μοντέλα DeepSeek.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών δημιουργίας περιεχομένου για ιστολόγια, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και καμπάνιες μάρκετινγκ.
• Ενσωματώστε εργαλεία AI σε υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης περιεχομένου.
• Βελτιώστε τη δημιουργικότητα και την αποτελεσματικότητα με τον ιδεασμό και τη δόμηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές, διευθυντές και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το DeepSeek για προγνωστική μοντελοποίηση, οπτικοποίηση δεδομένων και στρατηγική λήψη αποφάσεων .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το DeepSeek για να αναλύσετε επιχειρηματικά δεδομένα και να δημιουργήσετε πληροφορίες.
• Εφαρμόστε προγνωστικά μοντέλα για επιχειρηματικές προβλέψεις.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών αναφοράς και επιχειρηματικής ευφυΐας.
• Βελτιώστε τη λήψη αποφάσεων με αναλυτικά στοιχεία που υποστηρίζονται από AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους μη τεχνικούς επαγγελματίες και επιχειρηματίες που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα του DeepSeek για τη δημιουργία περιεχομένου, την αυτοματοποίηση και την επιχειρηματική ευφυΐα .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς κώδικα και τις εφαρμογές της στις επιχειρήσεις.
• Χρησιμοποιήστε μοντέλα DeepSeek για παραγωγή περιεχομένου και αυτοματισμό.
• Ενσωματώστε εργαλεία AI σε υπάρχουσες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας πλατφόρμες όπως Zapier, Make και Notion.
• Αναλύστε επιχειρηματικά δεδομένα και δημιουργήστε χρήσιμες πληροφορίες χρησιμοποιώντας AI.
• Αναπτύξτε στρατηγικές με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της λήψης αποφάσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασιών μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubeflow στην εγκατάσταση και στο cloud χρησιμοποιώντας AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Δημιουργήστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε ροές εργασίας ML με βάση Docker κοντέινερ και Kubernetes.
• Εκτελέστε ολόκληρους αγωγούς μηχανικής εκμάθησης σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και περιβάλλοντα cloud.
• Χρήση του Kubeflow για δημιουργία και διαχείριση φορητών υπολογιστών Jupyter.
• Δημιουργήστε εκπαίδευση ML, συντονισμό υπερπαραμέτρων και εξυπηρέτηση φόρτου εργασίας σε πολλές πλατφόρμες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασιών μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubeflow στο premise και στο cloud.
• Δημιουργήστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε ροές εργασίας ML με βάση Docker κοντέινερ και Kubernetes.
• Εκτελέστε ολόκληρους αγωγούς μηχανικής εκμάθησης σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και περιβάλλοντα cloud.
• Χρήση του Kubeflow για δημιουργία και διαχείριση φορητών υπολογιστών Jupyter.
• Δημιουργήστε εκπαίδευση ML, συντονισμό υπερπαραμέτρων και εξυπηρέτηση φόρτου εργασίας σε πολλές πλατφόρμες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning φόρτους εργασίας σε έναν διακομιστή AWS EC2.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubernetes, το Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο AWS.
• Χρησιμοποιήστε το EKS (Elastic Kubernetes Service) για να απλοποιήσετε την εργασία προετοιμασίας ενός συμπλέγματος Kubernetes στο AWS.
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε μια διοχέτευση Kubernetes για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση μοντέλων ML στην παραγωγή.
• Εκπαιδεύστε και αναπτύξτε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPU και μηχανήματα που λειτουργούν παράλληλα.
• Αξιοποιήστε άλλες υπηρεσίες που διαχειρίζεται το AWS για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning φόρτους εργασίας στο Azure cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubernetes, το Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο Azure.
• Χρησιμοποιήστε την υπηρεσία Azure Kubernetes (AKS) για να απλοποιήσετε την εργασία προετοιμασίας ενός συμπλέγματος Kubernetes στο Azure.
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε μια διοχέτευση Kubernetes για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση μοντέλων ML στην παραγωγή.
• Εκπαιδεύστε και αναπτύξτε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPU και μηχανήματα που λειτουργούν παράλληλα.
• Αξιοποιήστε άλλες υπηρεσίες που διαχειρίζεται το AWS για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προχωρήσουν πέρα από τη δημιουργία μοντέλων ML και να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία δημιουργίας, παρακολούθησης και ανάπτυξης μοντέλων ML.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τις MLflow και σχετικές βιβλιοθήκες και πλαίσια ML.
• Εκτιμήστε τη σημασία της δυνατότητας παρακολούθησης, της δυνατότητας αναπαραγωγής και της δυνατότητας ανάπτυξης ενός μοντέλου ML
• Αναπτύξτε μοντέλα ML σε διαφορετικά δημόσια σύννεφα, πλατφόρμες ή διακομιστές εσωτερικής εγκατάστασης.
• Κλιμακώστε τη διαδικασία ανάπτυξης ML για να φιλοξενήσει πολλούς χρήστες που συνεργάζονται σε ένα έργο.
• Ρυθμίστε ένα κεντρικό μητρώο για να πειραματιστείτε, να αναπαράγετε και να αναπτύξετε μοντέλα ML.