Course Outline

AI-Assisted Software Engineering

  • Κατανόηση του ρόλου του AI στην ανάπτυξη σύγχρονου λογισμικού
  • Δυνατότητες και περιορισμοί της κωδικοποίησης με τη βοήθεια AI
  • Πώς διαφέρει το DeepSeek Coder από άλλα εργαλεία κωδικοποίησης AI

Κλιμάκωση ανάπτυξης υποβοηθούμενης από AI για μεγάλες βάσεις κώδικα

  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία και την αποτελεσματική αναπαράσταση κώδικα μεγάλης κλίμακας
  • Εφαρμογή τεκμηρίωσης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης και ενσωματωμένων επεξηγήσεων
  • Βέλτιστες πρακτικές για τον έλεγχο του κώδικα που δημιουργείται από AI σε περιβάλλοντα ομάδας

Προηγμένος εντοπισμός σφαλμάτων με τεχνητή νοημοσύνη

  • Αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό και τη διόρθωση περίπλοκων σφαλμάτων
  • Δοκιμές μονάδας παραγωγής και δοκιμές ολοκλήρωσης με DeepSeek Coder
  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για αναγνώριση μοτίβων σφαλμάτων και προγνωστικό εντοπισμό σφαλμάτων

Αυτοματοποίηση ροών εργασιών ανάπτυξης λογισμικού

  • Αναθεωρήσεις κώδικα με τη βοήθεια AI και ανάλυση στατικού κώδικα
  • Δημιουργία σεναρίων CI/CD και αρχείων διαμόρφωσης με AI
  • Εφαρμογή αυτοματοποίησης εργασιών με τεχνητή νοημοσύνη σε ομάδες λογισμικού

Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε αγωγούς DevOps και CI/CD

  • Ενίσχυση DevOps με αυτοματισμό που λειτουργεί με AI
  • Χρήση κωδικοποιητή DeepSeek για συνεχή ενσωμάτωση και ανάπτυξη
  • Θέματα ασφάλειας και συμμόρφωσης στην ανάπτυξη λογισμικού με τη βοήθεια AI

Βελτιστοποίηση της απόδοσης με AI

  • Ανακατασκευή κώδικα που δημιουργείται από AI για αποτελεσματικότητα και δυνατότητα συντήρησης
  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό και την πρόληψη των συμφορήσεων απόδοσης
  • Βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση της ανάπτυξης υποβοηθούμενης από AI σε ευέλικτες μεθοδολογίες

Εφαρμογές πραγματικού κόσμου και μελέτες περιπτώσεων

  • Ανάπτυξη με τη βοήθεια AI σε έργα λογισμικού μεγάλης κλίμακας
  • Περιπτώσεις χρήσης βιομηχανίας: Αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη στη μηχανική λογισμικού
  • Μελλοντικές τάσεις και εξελίξεις στην υποβοηθούμενη από AI κωδικοποίηση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εμπειρία στον προγραμματισμό και την ανάπτυξη λογισμικού
  • Βασική εξοικείωση με το DeepSeek Coder ή άλλα εργαλεία κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από AI
  • Κατανόηση των ροών εργασιών εντοπισμού σφαλμάτων, βελτιστοποίησης κώδικα και ανάπτυξης λογισμικού

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές που στοχεύουν στον εξορθολογισμό των ροών εργασιών κωδικοποίησης με AI
  • Μηχανικοί δεδομένων που αυτοματοποιούν και βελτιστοποιούν σενάρια μεγάλης κλίμακας
  • Ομάδες λογισμικού που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε αγωγούς DevOps και CI/CD
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories