Course Outline

Εισαγωγή

  • Conversational AI επισκόπηση συστημάτων
  • Εξέλιξη και στοιχεία σύγχρονων συστημάτων συνομιλίας

Σχεδιασμός προηγμένων ροών συνομιλίας

  • Δημιουργία δυναμικών διαλόγων με επίγνωση του πλαισίου
  • Χειρισμός σύνθετων προθέσεων και οντοτήτων χρήστη
  • Δημιουργία και δοκιμή προσαρμοστικών σεναρίων συνομιλίας

Προηγμένες τεχνικές NLP

  • Προεκπαίδευση και βελτιστοποίηση μοντέλων μεγάλων γλωσσών
  • Εφαρμογή αναγνώρισης επώνυμης οντότητας (NER) και ανάλυσης συναισθήματος

Ενοποίηση Backend και Διαχείριση Δεδομένων

  • Σύνδεση bots με πηγές δεδομένων και API σε επίπεδο επιχείρησης
  • Χρήση βάσεων δεδομένων και υπηρεσιών cloud για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων

Προσαρμοστική μάθηση για Conversational AI

  • Εφαρμογή βρόχων ανατροφοδότησης χρηστών και μηχανισμών εκμάθησης για τη βελτίωση των αλληλεπιδράσεων
  • Δημιουργία προσαρμοστικών χαρακτηριστικών μάθησης και αξιολόγηση της απόδοσής τους

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Θεμελιώδης κατανόηση των μοντέλων AI και NLP συνομιλίας
  • Εμπειρία σε γλώσσες προγραμματισμού όπως Python
  • Βασικές γνώσεις ενοποίησης API και υπηρεσιών cloud

Ακροατήριο

  • Διευθυντές έργων AI
  • Conversational AI προγραμματιστές
  • Ανώτεροι μηχανικοί λογισμικού
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories