Course Outline

Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη στην έρευνα και τη γνώση Management

  • Επισκόπηση των δυνατοτήτων του Claude AI για έρευνα
  • Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τη διαχείριση γνώσης
  • Δεοντολογικά ζητήματα κατά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα

Ανάλυση εγγράφων με τεχνητή νοημοσύνη

  • Μεταφόρτωση και επεξεργασία ερευνητικών εργασιών, αναφορών και συνόλων δεδομένων
  • Προσδιορισμός βασικών εννοιών, θεμάτων και σχέσεων
  • Σύγκριση πολλαπλών πηγών για διασταυρούμενη ανάλυση

Σύνοψη και Σύνθεση Πληροφοριών

  • Δημιουργία συνοπτικών περιλήψεων από μακροσκελή έγγραφα
  • Εξαγωγή βασικών πληροφοριών και σημείων δράσης
  • Προσαρμογή περιλήψεων για διαφορετικά είδη κοινού

Εξαγωγή πληροφοριών από μεγάλες πηγές δεδομένων

  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό τάσεων και προτύπων σε σύνολα δεδομένων
  • Ανάλυση ποιοτικών και ποσοτικών δεδομένων με Claude AI
  • Αυτοματοποίηση δημιουργίας αναφορών και οπτικοποίησης δεδομένων

AI for Literature Reviews and Research Reports

  • Βελτιστοποίηση των βιβλιογραφικών ανασκοπήσεων με τον Claude AI
  • Οργάνωση και κατηγοριοποίηση ερευνητικών ευρημάτων
  • Δημιουργία δομημένων αναφορών από πολλαπλές πηγές

Ενίσχυση της γνώσης Management με AI

  • Ενσωμάτωση Claude AI με εργαλεία λήψης σημειώσεων και έρευνας
  • Αυτοματοποίηση οργάνωσης και ανάκτησης γνώσης
  • Βελτιστοποίηση των ροών εργασίας για συνεχή μάθηση και έρευνα

Προηγμένες συμβουλές και μελλοντικές τάσεις

  • Βελτιστοποίηση των πληροφοριών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για ακρίβεια και συνάφεια
  • Εξερευνώντας το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα και τον ακαδημαϊκό χώρο
  • Επόμενα βήματα για την εκμάθηση εργαλείων έρευνας με τεχνητή νοημοσύνη

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική εμπειρία σε έρευνα ή ανάλυση δεδομένων
  • Εξοικείωση με εργαλεία διαχείρισης ψηφιακής γνώσης
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με εργαλεία AI

Ακροατήριο

  • Ερευνητές που επιδιώκουν να εξορθολογίσουν τις βιβλιογραφικές ανασκοπήσεις και τη σύνθεση δεδομένων
  • Αναλυτές που αναζητούν πληροφορίες που βασίζονται σε AI από μεγάλα σύνολα δεδομένων
  • Εργαζόμενοι στη γνώση που στοχεύουν στη βελτίωση της ανάκτησης και της οργάνωσης πληροφοριών
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories