Course Outline

Εισαγωγή στο Kubiya AI

  • Επισκόπηση του Kubiya AI
  • Βασικά χαρακτηριστικά και οφέλη
  • Περιπτώσεις χρήσης σε DevOps

Ρύθμιση του Kubiya AI

  • Εγκατάσταση και διαμόρφωση
  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος
  • Αρχική ρύθμιση και διαμόρφωση

Βασικά Use Case και Εφαρμογές

  • Αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας
  • Παρακολούθηση και ειδοποίηση με Kubiya AI
  • Βελτίωση αγωγών CI/CD

Ενσωμάτωση Kubiya AI με υπάρχοντα DevOps εργαλεία

  • Ενσωμάτωση με εργαλεία CI/CD (Jenkins, GitLab CI, κ.λπ.)
  • Σύνδεση με πλατφόρμες cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Χρήση Kubiya AI με εργαλεία ενορχήστρωσης κοντέινερ (Kubernetes, Docker)

Προηγμένες διαμορφώσεις και προσαρμογές

  • Προηγμένη αυτοματοποίηση ροής εργασιών
  • Προσαρμογή Kubiya AI για συγκεκριμένες ανάγκες
  • Θέματα ασφάλειας και συμμόρφωσης

Πρακτικά έργα

  • Ρύθμιση έργου σε πραγματικό κόσμο
  • Πρακτική εφαρμογή και δοκιμή
  • Αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτιστοποίηση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των αρχών DevOps
  • Εμπειρία με αγωγούς CI/CD
  • Βασικές γνώσεις υποδομής cloud

Ακροατήριο

  • DevOps επαγγελματίες
  • διευθυντές πληροφορικής
  • διαχειριστές συστήματος
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories