Course Outline

Εισαγωγή στο Kubiya AI

  • Επισκόπηση του Kubiya AI και των δυνατοτήτων του
  • Αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη σε περιβάλλοντα cloud
  • Βασικά χαρακτηριστικά του Kubiya AI για διαχείριση cloud

Cloud Resource Automation

  • Αυτοματοποίηση παροχής πόρων με Kubiya AI
  • Διαχείριση περιβαλλόντων cloud μέσω διεργασιών που βασίζονται σε AI
  • Ενσωμάτωση με δημοφιλείς υπηρεσίες cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

Βελτιστοποίηση του κόστους Cloud με AI

  • Τεχνικές βελτιστοποίησης κόστους που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη
  • Παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο της χρήσης και των εξόδων του cloud
  • Προτάσεις τεχνητής νοημοσύνης για τη μείωση του κόστους στο cloud

Βελτιώσεις ασφαλείας με χρήση Kubiya AI

  • Παρακολούθηση ασφαλείας και ανίχνευση απειλών με γνώμονα το AI
  • Αυτοματοποιημένες απαντήσεις σε συμβάντα ασφαλείας
  • Εφαρμογή ελέγχων συμμόρφωσης με AI

Hands-On με Kubiya AI

  • Ρύθμιση του Kubiya AI για λειτουργίες cloud
  • Πρακτικά εργαστήρια: Αυτοματοποίηση διαχείρισης πόρων cloud
  • Πρακτικά εργαστήρια: Εφαρμογή τεχνικών βελτιστοποίησης κόστους

Προκλήσεις και μελλοντικές τάσεις

  • Scalaπροκλήσεις ικανότητας και απόδοσης στον αυτοματισμό τεχνητής νοημοσύνης στο cloud
  • Αναδυόμενες τάσεις στο AI για λειτουργίες cloud
  • Το μέλλον της διαχείρισης cloud που βασίζεται σε AI

Προηγμένες έννοιες Kubiya AI

  • Εξερευνώντας προηγμένες λειτουργίες AI για αυτοματισμό cloud
  • Εφαρμογή προηγμένων τεχνικών ασφάλειας και εξοικονόμησης κόστους
  • Προσαρμογή Kubiya AI για συγκεκριμένα περιβάλλοντα cloud

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εμπειρία με πλατφόρμες cloud (AWS, Azure ή Google Cloud)
  • Βασικές γνώσεις DevOps πρακτικών
  • Εξοικείωση με τα εργαλεία αυτοματισμού

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί Cloud
  • Διευθυντές λειτουργιών
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories