Course Outline

Εισαγωγή στην Προηγμένη Προσαρμογή Chatbot

  • Ανασκόπηση βασικών λειτουργιών chatbot
  • Επισκόπηση προηγμένων επιλογών προσαρμογής
  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης

Προσαρμοσμένη κωδικοποίηση για Chatbots

  • Σύνταξη προσαρμοσμένων συναρτήσεων και σεναρίων
  • Επέκταση των δυνατοτήτων chatbot με προσαρμοσμένο κώδικα
  • Εντοπισμός σφαλμάτων και δοκιμή προσαρμοσμένου κώδικα

Ενσωμάτωση εξωτερικών API και υπηρεσιών

  • Σύνδεση chatbots με εξωτερικές πηγές δεδομένων
  • Χρήση API για τη βελτίωση της λειτουργικότητας του chatbot
  • Διαχείριση ελέγχου ταυτότητας και ασφάλειας API

Προηγμένες Τεχνικές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας

  • Υλοποίηση εξαγωγής οντοτήτων και ανάλυση συναισθήματος
  • Δημιουργία προσαρμοσμένων μοντέλων NLP
  • Βελτίωση της γλωσσικής κατανόησης και δημιουργίας

Βελτιστοποίηση απόδοσης και κλιμάκωση

  • Τεχνικές για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του chatbot
  • Χειρισμός μεγάλου όγκου αλληλεπιδράσεων με τους χρήστες
  • Κλιμάκωση chatbot για εταιρικά περιβάλλοντα

Ασφάλεια και απόρρητο στην ανάπτυξη Chatbot

  • Διασφάλιση της ασφάλειας και του απορρήτου των δεδομένων
  • Εφαρμογή πρωτοκόλλων ασφαλούς επικοινωνίας
  • Συμμόρφωση με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων

Εφαρμογές πραγματικού κόσμου και μελέτες περιπτώσεων

  • Παραδείγματα προηγμένων υλοποιήσεων chatbot
  • Ιστορίες επιτυχίας και διδάγματα
  • Μελλοντικές τάσεις και ευκαιρίες στην τεχνολογία chatbot

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Επάρκεια σε γλώσσες προγραμματισμού (π.χ., Python, JavaScript)
  • Εμπειρία με έννοιες AI και μηχανικής μάθησης
  • Βασικές γνώσεις πλατφορμών chatbot (π.χ. Dialogflow, Azure Υπηρεσία Bot)

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης
  • Επαγγελματίες της τεχνολογίας
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories