Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στη σύνοψη κειμένου με Python
- Σύγκριση δείγματος κειμένου με αυτόματα δημιουργημένες περιλήψεις
- Εγκατάσταση του sumy (ένα Python εκτελέσιμο εργαλείο γραμμής εντολών για τη σύνοψη κειμένου)
- Χρήση του sumy ως ένα εργαλείο σύνοψης κειμένου γραμμής εντολών (Πρακτική Άσκηση)
Αξιολόγηση τριών Python βιβλιοθηκών σύνοψης: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 με βάση τα τεκμηριωμένα χαρακτηριστικά
Επιλογή βιβλιοθήκης: sumy, pysummarization ή readless
Δημιουργία μιας Python εφαρμογής χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη sumy σε Python 2.7/3.3+
- Εγκατάσταση της βιβλιοθήκης sumy για Σύνοψη Κειμένου
- Χρήση της μεθόδου Edmundson (Extraction) στη βιβλιοθήκη sumy Python για Κείμενο
Συνόψιση
- Δημιουργία απλού Python κώδικα δοκιμής που χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη sumy για τη δημιουργία μιας περίληψης κειμένου
Δημιουργία μιας Python εφαρμογής χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη pysummarization σε Python 2.7/3.3+
- Εγκατάσταση της βιβλιοθήκης pysummarization για Σύνοψη Κειμένου
- Χρήση της βιβλιοθήκης pysummarization για Σύνοψη Κειμένου
- Δημιουργία απλού Python κώδικα δοκιμής που χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη pysummarization για τη δημιουργία μιας περίληψης κειμένου
Δημιουργία μιας Python εφαρμογής χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη readless σε Python 2.7/3.3+
- Εγκατάσταση της βιβλιοθήκης readless για Σύνοψη Κειμένου
- Χρήση της βιβλιοθήκης readless για Σύνοψη Κειμένου
Δημιουργία απλού Python κώδικα δοκιμής που χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη readless για τη δημιουργία μιας περίληψης κειμένου
Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων
Τελευταία σχόλια
Requirements
- Μια κατανόηση του προγραμματισμού Python ( Python 2.7/3.3+)
- Μια κατανόηση των γενικών βιβλιοθηκών Python
14 Hours
Testimonials (5)
Το γεγονός ότι έχουμε περισσότερες πρακτικές ασκήσεις χρησιμοποιώντας περισσότερα παρόμοια δεδομένα με αυτά που χρησιμοποιούμε στα έργα μας (δορυφορικές εικόνες σε μορφή ράστερ)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
