Course Outline

Ημέρα 1:

Basic Python and Data Analysis Skills Review

Εισαγωγή στο NumPy

  • Δημιουργία πινάκων NumPy
  • Συνήθεις πράξεις σε πίνακες
  • Χρησιμοποιώντας ufuncs
  • Προβολές και μετάδοση σε συστοιχίες NumPy
  • Βελτιστοποίηση της απόδοσης αποφεύγοντας τους βρόχους
  • Βελτιστοποίηση απόδοσης με το cProfile

Data Analysis με Pandas

  • Χρήση διανυσματικών δεδομένων στα πάντα
  • Διαμάχη δεδομένων
  • Ταξινόμηση και φιλτράρισμα δεδομένων
  • Συγκεντρωτικές πράξεις
  • Ανάλυση χρονοσειρών

Data Visualization με Matplotlib

  • Σχεδίαση διαγραμμάτων με Matplotlib
  • Χρησιμοποιώντας το Matplotlib μέσα από τα πάντα
  • Δημιουργία ποιοτικών διαγραμμάτων
  • Οπτικοποίηση δεδομένων σε σημειωματάρια Jupyter
  • Άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης στο Python

Ημέρα 2:

Άλλες Python Βιβλιοθήκες για Data Analysis

  • scikit-μαθαίνω
  • Scipy
  • στατιστικό μοντέλο
  • RPy2

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές Python και δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων

Ακροατήριο

  • Python προγραμματιστής
  • Αναλυτές δεδομένων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories