Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
- Επισκόπηση των χαρακτηριστικών και των πλεονεκτημάτων του Dask Παράλληλος υπολογισμός στο Python
Ξεκινώντας
- Εγκατάσταση Dask Dask βιβλιοθηκών, στοιχείων και API Βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές
Scaling NumPy, SciPy και Pandas
- Παραδείγματα συστοιχιών Dask και περιπτώσεις χρήσης Κομμάτια και αποκλεισμένοι αλγόριθμοι Επικαλυπτόμενοι υπολογισμοί SciPy Στατιστικά στοιχεία και LinearOperator Numpy τεμαχισμός και ανάθεση DataFrames και Panda
Dask Εσωτερικά και γραφικό περιβάλλον εργασίας
- Υποστηριζόμενες διεπαφές Χρονοδιάγραμμα και διαγνωστικά Ανάλυση απόδοσης Υπολογισμός γραφήματος
Βελτιστοποίηση και ανάπτυξη Dask
- Ρύθμιση προσαρμοστικών αναπτύξεων Σύνδεση σε απομακρυσμένα δεδομένα Εντοπισμός σφαλμάτων παράλληλων προγραμμάτων Ανάπτυξη συμπλεγμάτων Dask Εργασία με GPUs Ανάπτυξη Dask σε περιβάλλοντα cloud
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων
- Python εμπειρία προγραμματισμού
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί Λογισμικού
14 Hours
Testimonials (2)
Παραδείγματα/ασκήσεις τέλεια προσαρμοσμένα στον τομέα μας
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Το γεγονός ότι έχουμε περισσότερες πρακτικές ασκήσεις χρησιμοποιώντας περισσότερα παρόμοια δεδομένα με αυτά που χρησιμοποιούμε στα έργα μας (δορυφορικές εικόνες σε μορφή ράστερ)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated