Course Outline

Εισαγωγή

  • SciPy vs NumPy
  • Επισκόπηση των χαρακτηριστικών και των συστατικών του SciPy

Ξεκινώντας

  • Εγκατάσταση του SciPy
  • Κατανόηση των βασικών λειτουργιών

Εφαρμογή Επιστημονικών Υπολογισμών

  • Χρήση σταθερών του SciPy
  • Υπολογισμός ολοκληρωμάτων
  • Επίλυση γραμμικών εξισώσεων
  • Δημιουργία πινάκων με αραιές και γραφικές αναπαραστάσεις
  • Βελτιστοποίηση ή ελαχιστοποίηση συναρτήσεων
  • Διενέργεια ελέγχων σημαντικότητας
  • Εργασία με διαφορετικές μορφές αρχείων (Matlab, IDL, Matrix Market, κ.λπ.)

Οπτικοποίηση και Χειρισμός Δεδομένων

  • Εφαρμογή ομαδοποίησης K-means
  • Χρήση χωρικών δομών δεδομένων
  • Επεξεργασία πολυδιάστατων εικόνων
  • Υπολογισμός μετασχηματισμών Fourier
  • Χρήση παρεμβολής για σταθερά σημεία δεδομένων

Αντιμετώπιση Προβλημάτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Python εμπειρία προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories