Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
- SciPy vs NumPy
- Επισκόπηση των χαρακτηριστικών και των συστατικών του SciPy
Ξεκινώντας
- Εγκατάσταση του SciPy
- Κατανόηση των βασικών λειτουργιών
Εφαρμογή Επιστημονικών Υπολογισμών
- Χρήση σταθερών του SciPy
- Υπολογισμός ολοκληρωμάτων
- Επίλυση γραμμικών εξισώσεων
- Δημιουργία πινάκων με αραιές και γραφικές αναπαραστάσεις
- Βελτιστοποίηση ή ελαχιστοποίηση συναρτήσεων
- Διενέργεια ελέγχων σημαντικότητας
- Εργασία με διαφορετικές μορφές αρχείων (Matlab, IDL, Matrix Market, κ.λπ.)
Οπτικοποίηση και Χειρισμός Δεδομένων
- Εφαρμογή ομαδοποίησης K-means
- Χρήση χωρικών δομών δεδομένων
- Επεξεργασία πολυδιάστατων εικόνων
- Υπολογισμός μετασχηματισμών Fourier
- Χρήση παρεμβολής για σταθερά σημεία δεδομένων
Αντιμετώπιση Προβλημάτων
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Python εμπειρία προγραμματισμού
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές
7 Hours