Course Outline
Επιστημονική Μέθοδος, Πιθανότητες & Statistics
- Πολύ σύντομη ιστορία της στατιστικής
- Γιατί μπορεί να είναι «σίγουρη» για τα συμπεράσματα
- Πιθανότητες και λήψη αποφάσεων
Προετοιμασία για έρευνα (απόφαση «τι» και «πώς»)
- Η μεγάλη εικόνα: η έρευνα είναι μέρος μιας διαδικασίας με εισροές και εκροές
- Συλλογή δεδομένων
- Ερωτητές και μέτρηση
- Τι να μετρήσω
- Μελέτες Παρατήρησης
- Σχεδιασμός Πειραμάτων
- Ανάλυση Δεδομένων και Γραφικές Μέθοδοι
- Ερευνητικές Δεξιότητες και Τεχνικές
- Έρευνα Management
Περιγραφή Διμεταβλητών Δεδομένων
- Εισαγωγή στα Διμεταβλητά Δεδομένα
- Αξίες της συσχέτισης Pearson
- Προσομοίωση συσχετισμών εικασίας
- Ιδιότητες του Pearson's r
- Υπολογισμός Pearson's r
- Επίδειξη περιορισμού εύρους
- Νόμος αθροίσματος διακύμανσης II
- Γυμνάσια
Πιθανότητα
- Εισαγωγή
- Βασικές Έννοιες
- Επίδειξη πιθανοτήτων υπό όρους
- Προσομοίωση πλάνης τζογαδόρων
- Επίδειξη γενεθλίων
- Διωνυμική Κατανομή
- Διωνυμική επίδειξη
- Βασικές τιμές
- Επίδειξη Θεωρήματος Bayes
- Επίδειξη προβλήματος Monty Hall
- Γυμνάσια
Κανονικές Διανομές
- Εισαγωγή
- Ιστορία
- Περιοχές Κανονικών Κατανομών
- Ποικιλίες επίδειξης κανονικής διανομής
- Standard Normal
- Κανονική προσέγγιση στο διώνυμο
- Κανονική επίδειξη προσέγγισης
- Γυμνάσια
Δειγματοληπτικές Διανομές
- Εισαγωγή
- Βασική επίδειξη
- Επίδειξη μεγέθους δείγματος
- Επίδειξη Θεωρήματος Κεντρικού ορίου
- Δειγματοληπτική κατανομή του μέσου όρου
- Κατανομή δειγματοληψίας της διαφοράς μεταξύ των μέσων
- Κατανομή δειγματοληψίας του Pearson's r
- Κατανομή δειγματοληψίας μιας αναλογίας
- Γυμνάσια
Εκτίμηση
- Εισαγωγή
- Βαθμοί Ελευθερίας
- Χαρακτηριστικά Εκτιμητών
- Προσομοίωση μεροληψίας και μεταβλητότητας
- Διαστήματα εμπιστοσύνης
- Γυμνάσια
Λογική του Έλεγχου Υποθέσεων
- Εισαγωγή
- Δοκιμή Σημασίας
- Σφάλματα τύπου I και τύπου II
- Δοκιμές μίας και δύο ουράς
- Ερμηνεία σημαντικών αποτελεσμάτων
- Ερμηνεία μη σημαντικών αποτελεσμάτων
- Βήματα στον Έλεγχο Υποθέσεων
- Δοκιμές Σημασίας και Διαστήματα Εμπιστοσύνης
- Παρανοήσεις
- Γυμνάσια
Δοκιμαστικά Μέσα
- Ενιαία Μέση
- t Επίδειξη διανομής
- Διαφορά μεταξύ δύο μέσων (Ανεξάρτητες ομάδες)
- Προσομοίωση ευρωστίας
- Όλες οι συγκρίσεις κατά ζεύγη μεταξύ των μέσων
- Συγκεκριμένες συγκρίσεις
- Διαφορά μεταξύ δύο μέσων (συσχετισμένα ζεύγη)
- Συσχετισμένη t Προσομοίωση
- Συγκεκριμένες συγκρίσεις (Συσχετισμένες παρατηρήσεις)
- Συγκρίσεις κατά ζεύγη (Συσχετισμένες παρατηρήσεις)
- Γυμνάσια
Εξουσία
- Εισαγωγή
- Παραδείγματα Υπολογισμών
- Παράγοντες που επηρεάζουν την εξουσία
- Γυμνάσια
Προφητεία
- Εισαγωγή στην Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση
- Επίδειξη Linear Fit
- Διαμερισμός αθροισμάτων τετραγώνων
- Τυπικό σφάλμα εκτίμησης
- Επίδειξη γραμμής πρόβλεψης
- Συμπερασματικό Statistics για τα b και r
- Γυμνάσια
ANOVA
- Εισαγωγή
- Σχέδια ANOVA
- ANOVA ενός παράγοντα (μεταξύ υποκειμένων)
- Μονόδρομη επίδειξη
- ANOVA πολλαπλών παραγόντων (μεταξύ υποκειμένων)
- Άνισα μεγέθη δειγμάτων
- Δοκιμές που συμπληρώνουν ANOVA
- ANOVA εντός θεμάτων
- Επίδειξη Power of In-Subjects Designs
- Γυμνάσια
Πλατεία Τσι
- Τετράγωνο Τσι Διανομή
- Τραπέζια μονής κατεύθυνσης
- Δοκιμή επίδειξης διανομών
- Πίνακες έκτακτης ανάγκης
- Προσομοίωση πίνακα 2 x 2
- Γυμνάσια
Μελέτες περίπτωσης
Ανάλυση επιλεγμένων περιπτώσεων
Requirements
Απαιτείται πλήρης κατανόηση των περιγραφικών στατιστικών (μέσος όρος, μέσος όρος, τυπική απόκλιση, διακύμανση) και βασική κατανόηση των πιθανοτήτων.
Μπορεί να θέλετε να συμμετάσχετε στο σεμινάριο προετοιμασίας: Statistics Επίπεδο 1
Testimonials (5)
Η παραλλαγή με άσκηση και επίδειξη.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Course - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Course - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.